独家揭秘RISELab实验室

CSDN · 公众号 · 科技媒体 · 2017-02-06 09:36

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之前的AMPLab曾在Apache Spark和Apache Mesos上获得了重大的成功，Databricks的联合创始人与CTO Matei Zaharia还在就读PhD的时候，就在Stoica的指导下也参与了这两个很有影响的项目。Alluxio是一个分布式的内存文件系统，最初是为了处理Spark的数据，不过在众多贡献者的改进下，目前已经是最热门的开源项目了。

UC Berkeley将会有30名幸运的大学生参与到RISELab中，具体课程信息可以查看另一份文档。至于这个新实验室会为我们带来什么影响——无论对开源软件社区，还是商业项目，就只有时间能够证明了。但根据现有的信息，RISELab将试图解决一些非常重大的问题，包括构建大型机器学习系统，通过从人类身边的传感器所收集的数据，推动一个全新的智能时代。

RISELab所设想的SRDS将会交付：

一款分析工具——较Spark延迟降低100倍，但吞吐量达到Spark的1000倍；
机器学习算法会实时对输入不可见的噪声数据进行分析，得出可靠的结果；
确保用户隐私与应用程序的安全性。

人们已经制造出了这类通过实时数据进行实时决策的系统，特别是在高频交易与广告招标领域。然而，构建这类高度专业化的一次性解决方案所需的资源成为了推广的瓶颈，根据Github上的解释：“RISELab的目标就是，通过开发通用型安全实时的决策堆栈（SRDS），大幅降低构建这类解决方案的屏障。SRDS可以让更多人有能力构建起复杂的决策与预测分析应用，逐渐变更我们与世界互动的方式，并将来自于个人和公司的那些持续增长的数据予以利用，释放其巨大的价值。