主要观点总结
文章主要讲述了AI领域的“六小龙”如今面临困境的故事。从风光无限的AI创业赛道领跑者到如今面临大模型竞赛的“四小强”，它们经历了从技术创新引领者到逐渐失去技术优势的过程。文章提到了六小龙的一些变化和挑战，如部分成员技术团队分崩离析、公开融资减少或停止等。这些挑战反映了基础大模型领域创业公司所面临的现实困境，特别是在商业化方面。
关键观点总结
关键观点1: AI六小龙转型为四小强所面临的挑战
从风光无限的六小龙到现在的四小强，经历了技术团队动荡、融资困难等问题。原本的技术优势逐渐消失，面临商业化难题和市场竞争压力。
关键观点2: AI领域的技术迭代和商业化问题
文章讨论了AI领域的技术迭代速度和商业化问题。技术的快速发展和开源模型的兴起对创业公司构成了挑战。同时，商业化问题也是四小强面临的重要难题之一。
关键观点3: 大模型竞赛的激烈竞争
随着字节、阿里等大厂的入局，大模型竞赛变得更加激烈。六小龙中的部分成员在技术迭代上的不足，导致他们失去了原有的领先地位。
关键观点4: 行业前景的不确定性
文章提到了行业前景的不确定性。随着市场热点的转移，四小强面临着新的挑战和不确定性。如何继续推动自家模型迭代，追赶全球最先进水平成为了他们面临的重要问题。
正文
在彼时科技大厂如腾讯、字节并未all in 的大模型领域，六小龙冲劲十足。
作为月之暗面的首批员工，张磊（化名）的工位从6楼的循环智能搬到16楼的月之暗面时，他记得联合创始人张宇韬对他们解释了这个名字的由来，“我们永远看不到月亮的背面，所以才要去探索。”
随后，月之暗面完成两轮共计近20亿元的融资，更是凭借首个实现“200万上下文”的技术突破，引来了阿里、字节等大厂的跟进模仿。2023年10月，智谱AI也宣布完成超25亿元融资（估值过百亿元）；同一时期，百川智能新一轮融资金额超3亿美元；在去年上半年齐追Sora的追逐战中，MiniMax也领先字节等大厂，率先推出了视频大模型。
“AI不是我在接下来一两年找到什么PMF（产品市场匹配），而是接下来十到二十年如何改变世界。”
杨植麟在去年接受媒体人张小珺采访时的发言，映照的正是六小龙的技术野心。
智谱AI、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能和零一万物，都离不开以上几大共同评判标准。
以上述四大标准来看，频频由于高管团队分崩离析冲上热搜的零一万物和百川智能，已经失去了并列其中的资格。
在DeepSeek开启的2025年，零一万物辛辛苦苦拉起的技术团队分崩离析。包括曹大鹏、戴宗宏等负责核心技术和产品方向的高管接连出走，最近一次是模型预训练负责人谷雪梅宣布离职。
王小川创建的百川智能也面临技术团队的动荡。今年3月，作为王小川在搜狗时期的老部下，在百川智能负责大语言模型技术开发的联创陈炜鹏宣布离职，同一时期离开的还有另一位联创焦可。
“去年每个月还能拿出几百万到千万做投流，让月活不那么难看，今年都转向做海外投流了，”
作为某个六小龙的市场人员，黄嘉（化名）告诉字母榜（ID：wujicaijing），去年单月投流过亿的月之暗面，今年2月停止了投流，而他所在的某个小龙，去年就已经停止了投放，纯粹依靠自然流量之下，AI 原生APP的月活数据也就掉到了百万级别。
萧条之下，剩下的智谱AI、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰四家，尽管没有公开爆出放弃预训练的消息，但其在追赶OpenAI的进度上都有了明显的下滑。
出身学院派，同属清华系，智谱AI基础大模型最后一次更新停止在2024年12月发布深度推理模型GLM-Zero-Preview。进入2025年，智谱的新动作只有发布了开源的GLM-4-32B-0414系列模型。月之暗面1月20号发布的Kimi1.5推理模型热度被 DeepSeek R1 压过，随后再无更新。跃阶星辰2025年1月一周内集中更新6款模型后，再无新迭代。
即便是还在迭代的MiniMax，其5月更新的MiniMax Speech - 02选择的也是文本转语音的场景。
而OpenAI在2月以来先是推出了GPT-4.5，随后将推理模型从o1迭代到o3，同时推出了o4 mini。对于四小强来说，如今成为国产OpenAI，甚至超越OpenAI，似乎已经成了难以到达的远方。
更糟糕的是，从2024年下半年开始，智谱之外，它们也几乎再无融资消息传出。
如果它们也抵挡不住大厂的冲击，那么，AI 1.0时代“四小龙”（商汤,旷视,依图,云从）的昨天，恐怕便是AI四小强的今日之鉴。
