正文
在谷歌的排名算法中，与新闻排名关系最为密切的是一个叫做“用于改进新闻文章分级的系统和方法”（systems and methods for improving the ranking of news articles）的算法专利，该专利详细说明了谷歌对新闻文章的排名指标以及相关算法。虽然谷歌在问询电子邮件中回复“专利申请不代表产品实际操作”，但普遍意义上认为，专利可以表征谷歌的在线内容排名遵循的是何种逻辑，哪些指标决定了什么样的新闻可以被放在谷歌产品的显著位置。
首先，谷歌认为对于新闻文章的分级是必要的。
这一观念的出发点看似简单，实际上简明扼要地说明了排名的重要性与必要性。用户在使用搜索引擎的时候，将一个或多个感兴趣的关键词输入搜索框中，就是试图在这一系统中定位已发布的与该主题相关的文章的新闻源价值位置。搜索引擎定位了与期望主题相关的新闻文章的各个站点，从而产生成百上千或者更多的点击分级列表，每个点击都可能与涉及这个或多个搜索项的网页页面相对应。尽管分级列表中的每个点击可能涉及相关主题，但与这些点击相关联的新闻源可能都具有不同的质量。因此，需要系统和方法来衡量新闻文章的质量和新闻源的质量。
其次，谷歌通过多种指标衡量新闻文章质量。
在这项专利中，谷歌提到运用 13 项度量指标来对其他网站的新闻文章内容进行排名。依据谷歌自身对于衡量指标的逻辑，内容要素和新闻源的相关要素等度量指标可以分为两大类，即内容质量和新闻源质量。
第三，谷歌采用多种算法评估新闻源等级。
谷歌的 Page Rank 排名算法还部分基于确定的一种或多种度量值来计算新闻源的质量值，即新闻源等级。对于新闻内容的排名，不仅需要衡量信息本身，还需要衡量信息源的数量和质量，Page Rank 排名算法就是试图将这种判断加以量化和可操作化。网页上的度量值瞬息变化，但其新闻来源则相对固定，通过对新闻源等级的评定，排名算法可以更快地计算出高质量内容的来源，已经确定的新闻源等级可以存储在服务器上，以备需要时调用。
2018 年 3 月，当时处于假新闻、后真相漩涡中的脸书正面临严重的信任危机，脸书为此更新了算法，大规模减少了来自第三方机构推送给用户的内容和流量，而第三方机构很多都是媒体，由此引发了媒体机构对于脸书的强烈不满。与之相反，谷歌却在此时推出了“谷歌新闻倡议”（The Google News Initiative）项目，称要为“新闻业构建一个更加强劲的未来”。这个未来包括 ：鼓励优质新闻，稳定媒体收入，保持数字新闻生态系统开放，采用新技术提供新机会，合作共赢。谷歌声称会在三年内投资 3 亿美元支持在线优质内容生产，扶持高等级的新闻源成长，为记者提供更好的数据工具和工作机会。
谷歌通过对于这些标准和惯例的借鉴与采纳，在一定程度上既顺应了已有的信息传播格局，同时又将其组合进了自身对于互联网塑形的传播实践中，而这对于谷歌逐渐建立起自身的信息内容秩序并且树立文化权威具有重要意义。
谷歌对于新闻文章和新闻源等级的排名算法设定了媒体网站相对静态的链接排序，但这一序列并非恒定，更不是不可改变的。除了谷歌本身对于算法的实时调整，新闻机构同样可以利用这套算法规则，主动提供符合算法口味的网页链接和内容。通过对搜索排名算法仔细研究和进行逆向工程，将机构网站的链接提升到特定搜索条件的顶部，这将大大有助于为自家网站导流。这一技术称为搜索引擎优化（Search Engine Optimization, SEO），现在已经发展成为一个价值数十亿美元的产业，根据新美国智库 2018 年的报告，目前网站在优化原生搜索结果上的投入是其购买搜索广告开销的 3 倍。
