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CoRL是一个新的以机器人学和机器学习为主题的年度国际会议。 第一次会议将于2017年11月13日至15日在加利福尼亚州山景城举行，旨在汇聚约250名从事机器人学和机器学习领域的最优秀的研究者参会。
机器人技术，自主感知和控制领域正在经历一场机器学习革命，现在正是时候提供一个将机器学习的基本进展与机器人应用和理论的实证研究相结合的场所。 我们诚邀各位优秀学者将自己的研究论文提交给CoLR 2017大会，接受的论文将通过JMLR Workshop会和会议论文集进行发表，并将在大会上以海报或口头报告形式展示。 我们的目标是使CoRL成为机器人（机器）学习研究的首选大会。
大会的组织者包括来自UC Berkrley、Google、Microsoft、CMU、MIT、ETH、Deepmind等知名院校和知名企业的研究者和从业者，同时CoRL大会的举办还得到了机器人国际机构“三巨头”之一的国际机器人研究基金会（IFRR）和机器学习领域最好的期刊之一JMLR（Journal of Machine Learning Research）的支持，有了学术大牛和知名机构的背书，这也使得该会议的门票在上线不久即告售罄。
CoRL VS ICLR
不仅如此，AI科技评论还发现，CoRL与当前正火的ICLR有着诸多类似之处：
1）都是以人工智能传统领域中新突破口为主题的会议
无论ICLR还是CoRL，所研究的均为人工智能领域中的细分创新点：ICLR的主题是表征学习，表征学习对于机器学习以及包括视觉、语音、音频及 NLP 领域起着至关重要的作用，但在已有的几大顶会中，IJCAI和AAAI大而全、CVPR、ICCV专注计算机视觉、NIPS和ICML两个会关注机器学习，但前者偏向计算神经科学、后者标准严格，对学术功底要求较高，这也是ICLR所说的“目前还缺乏一个场所，能够让学者们交流分享该领域所关心的话题”的原因；而在机器人领域几大顶会中，ICRA偏向自动化应用，IROS注重前沿研究，但涉及范围广泛，RSS偏重于机器人技术、算法和系统，对于处于机器人与机器学习的交叉领域的研究者来说，也需要一个全新的会议来展示和交流自己的研究成果。
