【大咖解读】肺癌个体化精准治疗最新进展

临床医生的治疗的是针对一个一个的患者，是个体化治疗；而将这样一个一个的病例整合成大数据，完成统计学分析，就完成了更有意义的事情，可以实现对更多人的治疗指导，形成精准治疗。在报告开始之前，赵院士为我们分享了他对精准医学的独特理解。赵国屏院士曾主持若干微生物基因组和功能基因组研究，完成对重要致病菌问号钩端螺旋体的全基因组测序和注释，鉴定若干关键代谢途径和基因功能，为深入研究致病机理提供新的思路。

人类基因组测序可以说是肿瘤研究的转折点，赵院士从人类基因计划谈到精准医学，讲解对系统生物医学、转化医学及精准医学的关系的理解，强调：“转化医学很重要的一点是如何将医生在临床上发现的问题转到基础研究上进行研究。研究人民自身、人民参与研究、研究为人民服务这一长期的科学研究/社会发展工程，需要积极而有耐心，探索而有定力。”

【主题报告】

外周血基因NGS检测最新技术介绍及项目进展

李亦学教授

李教授主要从事生物信息学技术基础理论研究与应用，生物信息数据共享平台建设，系统生物学研究等。李教授由近日谷歌发布完全靠自己学习围棋的阿尔法狗这一事件，引出报告。他表示：在围棋竞赛中，规则是清楚和“唯一”的，输赢的定义也是清楚和“唯一”的，构成一个“可调优”的封闭系统，所以机器可以自己学习，找出规律，选择对弈的最佳路径。对于疾病的精准治疗，目前已知的规则还是在不断研究的过程中，而且是不“唯一”的，关于疗效好坏的定义也是模糊和不确定的，精准治疗的过程和体系处在一个有待于不断晚上的开放系统之中，如何“调优”还需要海量标注的临床治疗信息以及数据作为人工智能系统学习的材料。

报告讲解了液态活检数据的产生与分析、液态活检数据质量控制体系、液态活检基因变异数据鉴别以及背景去噪声算法等。同时李教授强调，肿瘤精准医疗临床应用技术应该形成闭环，包括四个环节：1、肿瘤基因检测服务：建立专业分子病理医学检验所，提供多样化、全面的基因检测服务，构建自有医疗渠道网络；2、体外诊断试剂盒：注册申报肿瘤个性化用药指导体外诊断试剂盒以及对应分析软件，提高医疗渠道网络覆盖度；3、生物医学知识库：通过FDA药物指南，结合NCCN临床指南及临床研究结果、文献挖掘结果构筑生物医学知识库；4、人工智能决策咨询系统：精准用药系统、人工智能辅助诊疗系统、患者治疗随访系统等，形成“检测+解读+治疗+随访”的智能辅助联合体。

【主题报告】

外周血基因NGS检测技术临床使用典型病例

周崧雯教授

周教授主要研究方向是肺腺癌外周血NGS基因检测指导下的个体化精准治疗、肺腺癌靶向治疗耐药研究、肺癌纳米主动靶向化疗研究。作为临床经验丰富的医生，周教授针对两类患者的治疗方式为我们作出报告，一是肺癌恶心程度高，容易远处转移；二是高龄肺癌患者，伴发较多基础疾病。这些患者共同特点是不能明确诊断，只能姑息对症治疗，不能进行积极治疗，如何运用临床最新诊疗技术帮助诊断这部分患者并进一步治疗，是临床急需解决的问题。