中金《秒懂研报》| AI视频，如何破浪前行？

主要观点总结

本文介绍了AI视频的发展状况，包括技术拐点、商业化进程、B端和C端应用的机遇与挑战。文章提及了AI视频技术的突破，如DiTs架构的兴起，以及AI视频在影视行业等B端应用领域的潜力和难点。同时，也提到了C端用户对AI视频应用的高涨热情以及存在的难点。文章还涉及了AI视频应用的风险点，包括技术发展、视频版权政策变化和商业化进展等。

关键观点总结

关键观点1: 技术拐点与商业化探索

AI视频技术迎来拐点，DiTs架构的兴起实现了生成质量、训练稳定性等方面的突破，为AI视频应用打下基础。当前，模型应用进入商业化探索阶段，如快手可灵开启了付费模式。

关键观点2: B端应用的机遇与挑战

AI视频在B端应用领域（如影视行业）颇具潜力，可以节省人力和时间成本，提高制作效率。但融入B端工作流颇具挑战，功能完善度欠佳，模型训练和企业购买成本高昂。

关键观点3: C端应用的机遇与挑战

C端用户对AI视频应用热情高涨，AI视频创作工具普及易用。但AI视频质量与多样性欠佳，存在用户偏好生活化或纯虚拟视频等难点。

关键观点4: 风险点

AI视频应用面临技术发展不及预期、视频版权政策变化和商业化进展不及预期等风险点。

正文

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B端应用的机遇与挑战

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C端应用的机遇与挑战

分享人  | 余歆瑶 （中金公司研究部传媒行业分析师）

01 技术拐点开启商业化进程

DiTs 架构的兴起 ，是视频生成技术关键的转折点。它把 Transformer 引入扩散模型，实现了生成质量、训练稳定性、生成速度与训练成本之间的平衡，并在语义理解、生成质量和泛化能力方面均有所突破，给 AI 视频应用打下了基础。

当前，模型应用进入商业化探索阶段。很多厂商都推出了相关的模型，如快手可灵在今年7月开启了付费模式，6月至12月10日，积累超过600万用户，累计生成了 6500万个视频，其付费用户可以享受优先生成视频和更高画质视频的权限。

那么，AI视频应用有哪些机会和挑战呢？

02 B端应用的机遇与挑战

我们先来看看B端。

在 影视行业 ，AI 视频应用颇具潜力。前期策划时，可分析剧本数据，为编剧提供灵感与建议，还能生成概念预告片等。中期制作，能打造特效场景、虚拟角色与动画短片，提升制作效率。后期负责生成素材、剪辑视频、处理音频与校正色彩，保障视频质量。像博纳影业在《传说》中借 AI 重现年轻成龙样貌。

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