正文
2.2
扩散峰度成像
扩散峰度成像（diffusion kurtosis imaging
，DKI）是DWI及DTI技术的延伸。与DWI和DTI不同的是，DKI是一项描绘组织内非正态分布水分子扩散的磁共振技术，不但可以更真实反映微观结构的改变，还可以提供组织的异质性信息，故它成为了近年来影像学研究的热点。常用参数有：平均峰度（mean kurtosis，MK），径向峰度（radial kurtosis，Kr）和轴向峰度（axial kurtosis，Ka）。Serulle等回顾分析了26例脑积水的病人和26例对照组病人，评估他们的WMH负担并使用DKI评价脑白质的完整性，结果显示脑积水与多项峰度指标的下降以及较高的WMH负担明显相关，作者认为DKI可以很好地检测脑积水患者脑白质的显微结构改变，提示DKI的数据表明脑积水对WMH产生和发展起着重要的作用。
国内学者叶德湫等采用了DKI
研究额顶叶的白质，并将扫描的相关结果与Fazekas分级做了统计学分析。结果显示，4个Fazekas分级组之间的正常脑白质的DKI加权参数的差异性都具有统计学意义，并且加权后的MD、Ka、DR值还与Fazekas分级呈正相关。作者对此解释到，在反映白质神经纤维的DKI参数中，Kr值降低反映脱髓鞘，Ka值的变化与轴突退变相关。而且不同分级的正常脑白质DKI参数的具有明显差异，这显示出在额顶叶正常脑白质在未出现T2高信号前就已经出现了DKI参数的异常，这也提示，DKI较T2 FLAIR能更早期反映出额顶叶WMH程度。
2.3
体素内不相干运动
体素内不相干运动（intravoxel incoherent
motion
，IVIM） 模型最早是由Le Bihan等于20世纪80年代提出。与传统扩散模型不同之处在于，它是基于双e指数模型且不需对比剂就可以同时获得灌注和扩散信息。常用参数有慢扩散系数（D）、伪扩散系数（D*）、灌注分数（f）。
目前采用IVIM
模型的WMH研究还很少，Sun等对32例大脑存在WMH的患者进行IVIM成像扫描，同时评估这些患者的认知功能。研究表明WMH与周围的NAWM相比，其D*值明显减低而D值明显升高，这些数据与以往灌注和DWI的研究结果相一致。这表明IVIM技术同样适用于研究WMH。但必须指出的是，IVIM的技术成熟度还不足，IVIM测量的准确性受到诸多因素的影响。相信随着技术的完善，未来将会有更多的相关研究涌现。
3
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结构MRI
结构MRI
目前的研究普遍采用基于体素的形态学测量方法（voxel-based Morphometry，VBM）观测脑组织的形态。VBM是一种以体素为单位对MRI图像进行计算机定量处理分析的技术，其具有自动化处理、可重复性及客观性等优点。由于T2 FLAIR序列是WMH显示最为直观和简便的序列，故许多WMH的研究都基于T2 FLAIR序列采用VBM计算WMH体积，并且将该参数作为衡量WMH扩大的定量指标。Ryu等进行了一项多中心的临床研究，对5000余例脑卒中的患者进行了相关影像学检查并在3个月后做了随访观察，该团队在处理数据时并没有单纯地将定量出WMH体积作为一个单独参数，而是将WMH体积所占据的整个大脑体积的比例作为WMH体积参数，他们认为这样可以更好地衡量脑白质的体积的变化。
同时该团队发现入院时WMH
的体积越大，则该患者的卒中的预后越差，其结果进一步体现了WMH对脑卒中预后的预测价值。同时他们还发现WMH对不同亚型的脑卒中预后预测能力也有明显的差异，未来将针对不同亚型的脑卒中设计不同的实验。总之，VBM已成为近几年研究WMH乃至整个神经领域研究不可或缺的一项关键技术。
4
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