正文
第五、数据多了,也越来越容易获得,尤其是语音数据和图像数据
。
大数据中,数据是
「
矿产
」
,技术是
「
挖矿机
」
。究竟是卖挖矿机的赚钱还是挖矿产的赚钱?不能一概而论,因为矿产价格在不断变化,价格高时特别赚钱,价格低时不赚钱。不过,从目前情况来看,数据会变得越来越值钱。
第六、AI正在兴起
。
这也是一个非常强的技术驱动型创新品类,应用到其他行业会产生非常切实的机会。
2.
企业软件的七个方向
我们将企业服务这个领域大致分为5类:SaaS企业级软件、云和大数据、基础科技、开发者服务、B2B。
接下来,我以企业软件为例,讲讲我们的思考。软件这个事情不仅仅是一个终端的移动化,更多的是随着终端的移动化如何让原来的沟通和管理更加顺畅。
从横向维度,我们将它分为7个方向:市场、销售、财务、采购、沟通、客服、HR
。
市场云:目前,市场云领域最大的公司是百度,它通过搜索的方式解决了当时的市场服务工作,因而成为BAT一极。
也正是因为这个特征,导致市场云方向的创业公司从软件切入意义不大,因为市场云本身包含着极强的服务属性而非流程属性,更多是对效果负责而非对流程负责。
销售云:TOC的销售云基本由电商解决,TOB的销售目前尚未有一个很好的渠道解决对结果负责的问题,只能通过管控流程来解决销售结果的问题。不过,当它有机会做成一个平台、沉淀许多数据时,就有了极大的价值。
本质上,销售云是
「
帮企业赚钱的服务
」
,而一个
「帮企业赚钱的服务」
比做一个
「
帮企业省钱的服务
」
更容易发展。
财务云:
做财务的云化是一件比较困难的事,但是
「
代记账
」
除外,
「代记账」
的本质是合规问题。合规问题的好处是不需要企业教育市场,政府已帮你教育好了市场,你只要干活儿效率比别人高就能赚钱。
举个例子,美国人力资源流程管理软件WorkDay,当年公司市值达200亿美金,但软件的入职、绩效、管理、考核、上税功能都很一般。
当时我不明白为什么一个功能、效率很一般的软件市值能高达200亿美金?后来我明白了,因为美国是一个个人报税的社会,政府为了让个人报税不受折扣地实施,就给企业加了一个要求——不能给员工算错。所以,这就变成了合规成本,此时软件本身并不重要。
采购云:
采购市场同样很难做,因为这其中牵扯了大量利益,许多问题无法在线上解决。
现在多多少少有转好的迹象,许多国企也不完全是关系驱动的,正在向市场驱动转变。不过,采购本身具有极强的网络效应,如果能建立起网络将是一件非常有价值的事。