打破冯·诺依曼结构，中国的类脑芯片已经来了！

硅谷密探 · 公众号 · 科技媒体 · 2017-03-13 11:59

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神经元和突触

前几年轰动全球的IBM的仿人脑芯片TrueNorth也模仿了人类大脑的神经元结构，它的计算效率和可扩展性都远超现在的计算机，并且宣称可用于手势识别、情绪识别、图像分类和对象追踪、实时语音识别等领域。

而硅谷密探今天采访的团队AI-CTX，他们的模型基于亿万个可以相互连接的仿生神经元，每个神经元都具有跟人脑神经元类似的电学特性与动态参数，具有简单的运算与存储功能，这些神经元像大脑神经元一样，通过脉冲相互沟通。

在现实层面，他们的每个芯片可以搭载百万个神经元，亿万个神经突触，可以自由扩展的芯片网络又如同大脑皮层的不同的区域，分别在不同的层级上，可以并行的，同时的处理任务，从而指数型地提高了数据处理的效率。又因各个指令及相应数据都存储在同一芯片中，所有的计算资源不会因为等待存储访问而导致浪费，功耗也比现在基于冯·诺依曼硬件架构的处理器低两到三个数量级。

看看Alpha Go，下一场棋耗电几千瓦，而李世石，大脑只耗20瓦，所以虽然输了，但人类的尊严还算没有低到尘埃里...