机器学习小课堂 Machine Learning at UC Berkeley｜RobotX Wor...

Raul Puri

加州大学伯克利分校研究员。他的研究工作重点是机器学习及安全系统，应用于安全性，异常检测，NLP以及计算机视觉和机器人。

Workshop 议题

Deep Learning + Security

深度学习+数据安全

深度学习在近几年的成功要归功于它可以运用大量的数据来学习数据中极其复杂的关系。这毫无疑问让数据成为了深度学习产业中一个具有高价值的商品。数据是非常珍贵且是有重大意义的，这和花大力气训练的系统架构是一样有价值的。只要对你的系统有足够的了解，第三方可以反向设计出你的深度学习模型。本期Workshop我们将就深度学习和数据安全话题进行探讨，辨识攻击的程度，学会怎么去攻击和如何应对攻击。

NLP

自然语言处理

本期Workshop是一个关于自然语言处理所有方面的研讨会。我们会对语言语法的观念进行简单的介绍，并且将会介绍直到这些年深度学习大爆炸才被显现出来的传统的自然语言处理技术。之后，我们会讲到必要的高级深度学习技术以及接下来几年我相信我们能达到的目标和我们目前面临的问题。

关于ML@B

Building and fostering a vibrant machine learning community

ML@B 是一个全面，探索性的专注于机器学习，人工智能创新的 UC Berkeley 学生组织，强大的机器学习社区。创立至今，已经与 GitHub, SAP, Intuit 等企业有了多次合作，也在 UC Berkeley 迅速收获大量关注。他们致力于将机器学习普及到 UC Berkeley 的各个研究领域，对学生以及校外人士有所帮助，教育和启发。除了行业和研究项目之外，ML@B 还提供创新教育资源，包括学生教学课程，研讨会和技术讲座，可供任何有兴趣学习机器学习的人使用。课程涵盖所有入门级机器学习主题，让并无背景经验的人快速掌握机器学习的基础知识，并通过网站和博客，发布教程系列和技术文章，向学校外的公众提供教育和信息资源。

RobotX Workshop 没有级别门槛，数据壁垒。

带上你的电脑和所有好奇心爆棚的问题，来一次深入学习交流。

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