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完全依靠强智能的应用场景，会产生很多问题。比如自动驾驶，要想在中国这种各种奇葩状况层出不穷的交通环境下运行，一时半会儿是不行。即使是一个看起来简单的问答机器人，也没一家真正做好，你多问 siri 几句，她很快就晕了。
经常关注我微博同学会知道，我最喜欢说的一句话就是：「能自动化的，要自动化；不能自动化的，要半自动化」。
在人工智能上，这个法则似乎依然是有效的。既然现在强智能还不够强，那么为什么我们不用弱智能+人工确认的方式，来实现「半智能化」呢：用机器帮你做预选，你来做最终选择，虽然依然包含了人工干预，但却可以把生产效率提升几十倍。
有同学和我说，找不到应用深度学习的场景，这是因为太执着于强智能，想让机器独立处理所有事情；如果使用「半自动化」的思路，你会发现遍地都是场景。
最典型的场景就是「按需求进行组合搭配」。拿今天小程序举例，小程序在框架层上，将功能分隔到了page 的粒度，这使得小程序的组件会很好的被重用；而在设计上，小程序提供了统一的官方指导风格，所以不会出现太多个性化的东西。
我需要一个用户资料管理， xpm install user-profile；我需要动态 Feed 流，xpm install feed-timeline 。
然后这货就喊着要去做，还在 GitHub 上开了个坑，据说 SDK 已经写完，安装器年前能开始内测。https://git.oschina.net/xpmjs/xpm
