正文
但大多数年轻人，并不是没有潜力，而是被三种看不见的力量困住了：
认知受限、缺乏勇气、方向迷失。
他们不是不聪明，只是没跳出主流路径，不敢承担失败，或在理想与现实的碰撞中逐渐放弃。
真正具备结构外生长力的年轻人，恰恰是那些已经在突破这些障碍的人。
这类人可能在学校期间，并不把自己看作学生。他们的信息源是多元的、去中心的，甚至是不稳定的。他们主动开VPN学习前沿、联系陌生人、下载非主流App、尝试产品原型、组织朋友试用。他们甚至懂得伪装——在需要时以学生身份示弱，从而获取帮助。他们未必在课表上留下记录，却有自己的学习路径；未必在活动里刷脸，却始终在行动。他们不像是被培养出来的，更像是自己长出来的。
所以我们才更需要去寻找那些即将突破这些障碍的人，他们的刀还没拔出来，但他们已经在发热。这些人通常有几个共性：
一、
感知世界的能力，远超同龄人
这个世界的折叠结构非常严重。不同年龄、阶层、行业之间的交流越来越稀薄。很多成年人对年轻人的真实想法几乎没有任何直觉。我们常常以为年轻人想的都很虚，但很可能他们恰恰站在了未来需求的一线。他们对社交、AI、文化、生活方式的感知，往往比我们这些在社会结构里运行的人更前瞻。越年轻的人，越能感知潮水的方向。
一个有用的判断方式是他是否能看出别人没看到的东西，并能从这些感知出发去尝试创造。
二、问题导向，动手去做
很多人现在都说要学AI，但大多数人只是被潮流推着走。你去上一门课，结果没几天就忘了。看到某个产品爆火，抢着去尝试，试完也没了下文。而真正值得投的年轻人，是那种
探索中找到问题，再去学习技能
的人。他不是因为AI火才去学AI，而是因为他发现一个问题必须用AI来解。这种问题主要围绕他们自己的需求，而世界上没有可以解决的产品。于是他的学习路径是倒推的：
问题→解决路径→学习技能。
这个逻辑改变了一切。因为一旦是目标驱动的学习，就会出现惊人的专注和吸收力。他们没有被工作锁死、没有太多责任负担，有时间、有精力、有好奇心。
学习对他们来说，不是为了考试，不是为了简历，而是为了干事，再或是为了改变世界。
这就是“Learning by doing”最好的土壤。
三、好奇心的密度和可执行性极高
