kafka 分布式的情况下，如何保证消息的顺序消费？

主要观点总结

这是一篇关于社群交流和开源项目的文章，提供了关于项目实战、面试技巧、架构系统设计、Java学习指南、Java源码专栏等内容的介绍。同时，也介绍了关于分布式、Kafka、消息顺序消费等相关知识，并提供了相关项目的视频教程和地址。

关键观点总结

关键观点1: 社群交流内容

文章介绍了一个或许对你有用的社群，提供一对一交流、面试小册、简历优化、求职解惑等内容。

关键观点2: 开源项目介绍

文章介绍了一个开源项目，包括前端管理后台、微信小程序，后端支持单体和微服务架构。该项目功能丰富，包括RBAC权限、SaaS多租户、数据权限、商城、支付、工作流等。

关键观点3: 分布式概念

文章解释了分布式的概念，即将计算任务分散到多个计算节点上进行并行处理。分布式系统可以提高计算能力和可靠性，适用于互联网、云计算、大数据分析等领域。

关键观点4: Kafka介绍

文章介绍了Kafka是一个高性能、分布式的流式数据平台，用于实时处理大规模的流式数据。Kafka具有可扩展性、持久性等特点，并通过分区实现消息的顺序性和并行处理。

关键观点5: 消息的顺序消费

文章详细解释了消息的顺序消费概念，并提供了在Java中实现Kafka消息顺序消费的方法，包括单个分区消费、指定分区消费和按键分区等。

正文

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• Boot 仓库：https://gitee.com/zhijiantianya/ruoyi-vue-pro
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• 视频教程：https://doc.iocoder.cn

【国内首批】支持 JDK 21 + SpringBoot 3.2.2、JDK 8 + Spring Boot 2.7.18 双版本

来源：blog.csdn.net/yangyin1998
/article/details/132217720

• 1 什么是分布式
• 2 kafka介绍
• 3 消息的顺序消费
• 4 如何保证消息的顺序消费

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1 什么是分布式

分布式是指将计算任务分散到多个计算节点上进行并行处理的一种计算模型。在分布式系统中，多台计算机通过网络互联，共同协作完成任务。每个计算节点都可以独立运行，并且可以相互通和协调。

这种分布式的架构可以提高计算能力和可靠性，充分利用集群资源，提高系统的扩展性和灵活性。常见的分布式系统包括分布式数据库、分布式文件系统、分布式计算等。分布式系统用于处理大规模的数据和复杂的计算任务，适用于各种领域，如互联网、云计算、大数据分析等。

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