2025 年，开发者如何抓住 AI 这波「开门红」

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对 AI 产业来说，模型发展就像是一针强心剂，为开发创意的土壤增加了肥力，但整个产业发展，还需要更多的时间，走出更长期的创新之路。

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AI 的集群效应，

需要更「大」空间

2025 年，模速空间将自己的最新定位调整为了「全球最大的人工智能孵化器」。

在模速空间的愿景里，「大」不只是物理空间的大，更在于整体水平高，且充满创新活力、协同发展。

所以，为什么 AI 行业需要一个更「大」的孵化器？

最大的原因在于，AI 本身并不能成为一个产品。无论多么先进的模型，单单基于它的生成能力，应用空间必然狭窄。过去几年很多 AI 产品一直没有走出「聊天机器人」这一基础范式，最终导致在市场推广的过程中，并没有找到很好的应用场景，形成正向的交互循环。

未来，寻找场景一定是 AI 应用化的一个最主要任务。就像计算机和互联网发展早期，没有产品化之前，它对用户来说就是一块能够显示印刷体文字的屏幕而已，普通用户既不会编程，也无法用电脑进行写作。包括第一轮 Web 浪潮也很快被认为是泡沫并迅速破裂。

直到 Web 2.0 时代，互联网才真正有了更广阔的应用场景。从即时通讯、博客、社交网络，到流媒体音乐、视频，再到移动互联网时代的线上支付、LBS，衍生出多种多样的应用场景。

而且这个过程具有高度的协同性、集群性。正因为支付软件和银行打通了清算系统，才能有「发红包」功能的发展，之后外卖、打车才变得更加方便，整个生态是一环扣一环的。

对于 AI 来说，目前正需要一次 AI 2.0 的革命，就像当年的「互联网+」一样，我们日常所接触到的方方面面的场景，都需要经历一次「AI+」的变革。这个过程一定不是单点的技术突破，而是多家公司，在多个垂直场景的共生共赢。

这一点恰好在 GDC 2025 上得到了充分体现。相比去年的活动，模速空间进一步拓宽了思路，设置了更多垂直论坛，其中既包括 AI for Engineering 这样面向 B 端的行业交流，也有完全面向爱好者、普通人的 AI 机器人互动体验。

简单来说，模速空间作为「全球最大人工智能孵化器」的使命，绝不只是孵化出下一个 AI 巨头，使投资获得回报那么简单，而是希望为 AI 大模型生态发展，创造一个更好的培养环境，提供更广阔的生长空间。

这也是为什么模速空间一直强调「集群效应」。过去的移动互联网时代，大多数「孵化器」都相对分散，很多项目都是在独立造轮子。但在 AI 大模型时代，当出现像 DeepSeek 这样有着明显优势的模型时，它就会被其他 AI 平台、产品直接接入应用。

只有通过开放的技术合作，才能促进应用的效率提升，打通数据壁垒，也反过来带动模型更快进化。这个过程会需要很多的沟通，开发者们也需要一个可以碰撞想法的空间。

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