为什么产品测试只找 5 位用户就够了？| 灵感早读

APPSO · 公众号 · app · 2017-01-25 08:03

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在之前的研究中，Tom Landauer 和我曾提出，在一项有 n 个用户参与的可用性测试中，能够找到的相关问题的数量是：N (1-(1- L) ^n )

其中，N 是该产品设计中关于可用性的问题的总数，L 是测试单个用户所能发现的可用性问题占通过他发现的问题总数的比例。通常，L 的值为 31％，这是我们研究大量项目后计算出的一个均值。如果取 L 为 31%，将上述公式表示成曲线，则如下图：

译者注：横轴是测试用户的个数。竖轴是测试中发现的关于可用性的问题的总数。

不出意料，从这个曲线中我们看到， 没有测试的话我们得到的反馈是零 。

一旦从第一位测试用户那里搜集到了数据，你一下子就会有不少想法，几乎就是关于这项设计的可用性你所应该知道的全部问题的三分之一。没有数据和即使有一丁点儿的数据之间可谓天差地别。

当你测试第二位用户的时候，你会发现他/她的有些表现跟第一位用户是一样的，所以你新得知的东西里面其实有一部分重叠。毫无疑问，没有两个人是相同的，所以第二位用户总是能给你带来一些新的东西，而这些东西是你在测试第一位用户时没有观察到的。所以， 第二位用户能带来一些新鲜的想法，但远不及第一位用户多 。

第三位用户的很多行为可能你已经在第一位或者第二位用户身上，甚至在两者身上你都已经观察到了。不过当然了，即使比不上第一位和第二位用户，这第三位用户依然会给你带来些许新的数据。

随着你测试的用户越来越多，你能新获取的东西会越来越少，因为你将一次次地看到同样的东西。 所以真的没有必要不断地观察相同的东西，你将会迫不及待地想回到你的工作台前重新设计网站来消除这些可用性方面的问题。