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当前，数据分析领域使用大量的数据可视化仪表板将数据传达给决策者，例如公司的股东。但是现在，数据故事正变得越来越流行。您是希望仅查看有关仪表板中排列的数据的事实和数据，还是希望看到说明您公司的数据之旅的故事?你们大多数人每天都会选一个好故事!这就是为什么数据故事变得如此流行的原因，特别是对于那些对数据分析没有特定领域知识的外行而言。Gartner甚至预测，到2025年，数据故事将成为传达数据见解的最流行方法。因此，如果您既是一名出色的讲故事者，又是一名出色的数据分析师，那您将很幸运！
增强分析正变得越来越受欢迎，该市场预计将从2018年的84亿美元增长到约184亿美元到2023年，该技术已在全球范围内普及。因此，不足为奇的是，2020年它已被广泛使用，2021年将有更多的增长前景。增强分析可以通过发现一种新的方法来创建，开发和共享数据分析，从而增强公司已经使用的数据分析。机器学习和人工智能的帮助。这意味着公司可以自动化许多分析功能，例如数据模型的创建，分析和构建。增强分析还使与数据的交互和解释生成的数据见解变得更加容易，这有助于数据探索和分析。这完全改变了商业智能和数据分析的面貌，用户可以轻松获取数据，清理数据，然后找到相关性或模式。
数据可能很大!有些消息甚至说，世界上每天创建的数据超过2.5兆字节(即9个零!)。尽管像Google这样的大公司可以轻松地在仓库中处理其数据，但是对于小公司而言，管理和存储数据非常困难。为了获得见识。这就是为什么云服务如今在数据分析中变得如此流行的原因。就像软件即服务一样，数据即服务(DaaS)是一项云服务，它使用云计算为使用网络连接的公司提供数据存储，数据处理，数据集成和数据分析服务。因此，公司可以使用“数据即服务”来更好地了解其目标受众，使用数据，使他们的某些产品实现自动化，根据市场需求创建更好的产品等。事实上，据估计，大约90年代将使用DaaS。为了在2020年之前从数据中获得收入而占大公司的百分比。DaaS已经由许多服务提供商提供，例如Microsoft Azure，SAP等。
