正文
游
戏行业「AI工作流」
处于互联网产业中的游戏行业，对AIGC的掌握更快更专业，因此在AI领域的探索更为深入。部分游戏公司不仅独立尝试研发大模型，还在原有工业化体系推进通过AI降本增效的方式方法。值得注意的是，随着公开的大模型产品价格不断降低，使用方式越来越便捷，走在前列的游戏公司会着手为员工进行内部的AI工具搭建，一方面方便员工快速调用工具提升效率，另一方面也能避免使用公开的AI工具造成潜在的信息泄漏风险。
此外，现有AIGC领域的新突破和游戏产品之间适配度比较高，每当有新的AIGC产品面世，对游戏公司而言都是新机遇，即便是老游戏，通过融入AIGC，也可能给玩家带来全新的游玩动力。
创意策划-文本大模型（deepseek、Qwen）
剧情准备-文本大模型（deepseek、Qwen）
数据分析-文本大模型（deepseek、Qwen）
◆
设计开发
概念设计-文本大模型（deepseek、Qwen）、AI生图工具（如可灵、Midjourney）
美术设计-AI生图工具（如可灵、Midjourney）
程序开发-Cursor、MarsCode
音乐制作-AI音频工具（如Suno、豆包）
◆
运营推广
玩家分析-文本大模型（deepseek、Qwen）
智能客服-AI对话（Qwen、doubao2.5）
推广文案-文本大模型、AI对话工具（如豆包、deepseek）
动画行业「AI工作流」
国产动画领域在AI领域的应用前景极大，但动画产业作为内容创作的重要组成部分，其核心在于创意和艺术表达。尽管在番剧和电影等领域已经建立了相当成熟的工业化流程，但内容的创作仍然高度依赖人力。近两年，GenAI技术的不断发展，借助不同的AI工具，在动画创作的各个环节发挥越来越重要的作用。不过，和互联网、游戏行业相比，动画行业对于AI工具二次开发的能力不强，运用的版本比较旧，影响了一部分动画制作团队进行AI创作的效率和效果。
值得注意的是，2024年视频GenAI大模型发生了翻天覆地的变化，大量国内产品面世，和过去稳定性严重不足的产品相比，AI动画已经有能够和一部分商业番剧掰手腕的实力，临门一脚只缺一个天才导演。
◆
前期筹备
大纲、剧本-文本大模型、AI对话工具（如豆包、deepseek）
人设概念-AI生图工具（如可灵、Midjourney）
◆
动画制作
模型生成-3D大模型（如混元，Tripo3D）
动画制作-AI视频工具（如可灵、即梦、Sora）
音乐-AI音频工具（如Suno、豆包）
配音-AI音频工具（如TTSMaker、RecCloud）
◆
宣传发行
推广文案-文本大模型、AI对话工具（如豆包、deepseek）
推广图片-AI生图工具（如ComfyUI+开源图片模型、Midjourney）
漫画行业「AI工作流」
和动画相比，AI工具在漫画行业的应用则更像是藏在“隐秘的角落”。诚然，在漫画平台生态面临挑战的当下，市场环境愈发严苛，读者对高质量原创漫画作品的需求却有增无减，他们渴望看到的是兼具精湛画技与独到创意的原创佳作。因此，在AI技术于漫画领域被部分读者妖魔化的背景下，不少仅依靠AI生成的连环插画，不会被读者承认是真正的“漫画”。
不过，在漫画平台持续压低稿酬、削减项目预算的行业现状下， 采用AI技术已成为不少漫画内容团队不得不面对的现实选择。当其他内容行业纷纷探索AI技术以求创新突破之时， “降本增效” 仍然是驱动漫画行业应用AI技术的主要诉求。对于那些真正热爱漫画创作的作者而言，如果能有效地构建AI辅助工作流，不仅能够显著缓解一部分创作压力，还能借助AI工具激发新的灵感和创作思路，从而催生出更高质量的漫画作品。
◆
非绘制工作
文本优化-文本大模型、AI对话工具（如豆包、deepseek）
剧本参考-AI生图工具（如可灵、Midjourney）
◆
绘制工作
辅助上色-AI生图工具（如ComfyUI+开源图片模型）
分镜参考-AI生图工具（如Midjourney）
网文行业「AI工作流」
大部分创作者都在单兵作战的网文行业，AI工具的应用呈现出与众不同的特点。与其他内容创作领域相比，网文平台对于作者使用AI辅助写作的态度相对开放，甚至鲜有明确的限制。这为通过AI技术协助网文创作提供了天然的土壤。
随着文本生成式大模型能力的持续跃升，AI正在为不同阶段的网文作者带来显著的助力。对于初入茅庐的新人作者而言，文本大模型可以成为其入门导师，借助AI快速解析和提炼头部网文作家的写作范式与技巧，通过AI，新人作者能更好地理解网文的常见叙事结构、人物塑造模式、以及节奏把控技巧。对于经验丰富的成熟作者来说，文本大模型配合AI对话工具则让他们有了一个随时随地的创作助手，不断整理出自己的行文缺陷，并通过AI帮助思考接下来的剧情走向，预测读者的反馈，提供多视角的剧情发展建议。
AI的参与，能够帮助网文作者拓展创作思路，跳出固有的思维模式，有效规避创作瓶颈期，从而保持创作活力和作品质量。
文风参考-文本大模型、AI对话工具（如豆包、deepseek）
大纲设计-文本大模型、AI对话工具（如豆包、deepseek）
人物设计-文本大模型、AI对话工具（如豆包、deepseek）
◆
创作期
文本修正-文本大模型、AI对话工具（如豆包、deepseek）
章节打分-文本大模型、AI对话工具（如豆包、deepseek）
剧情预测-文本大模型、AI对话工具（如豆包、deepseek）
评论筛选-文本大模型、AI对话工具（如豆包、deepseek）
反馈整理-文本大模型、AI对话工具（如豆包、deepseek）
推广文案-文本大模型、AI对话工具（如豆包、deepseek）
四、
2025年「GenAI」十大发展趋势
通过分析最新GenAI发展动态，梳理各领域工作流，结合多年来与从业者深入交流的经验，靠谱二次元（公众号ID：kpACGN）得出2025年GenAI的「十大发展趋势」，接下来根据产业现状进行逐条解析。
趋势一：应用场景明确，产业格局完善
随着生成式人工智能在文本、图像、音视频等多模态领域的技术成熟，AI从分散的创意实验转向清晰的场景化落地。
企业对AI工具的使用从“尝鲜”过渡到“深度结合”
，尤其在内容生产流程中，AIGC开始成为工业化体系的标准化组件。
尽管全产业链的AI原生重构仍需时间，但关键环节（如素材优化、内容生成）已形成规模化的应用范式。AI技术的实用化显著降低了创意生产的边际成本，这一趋势标志着AI产业从技术尝试迈入生态竞争阶段。同时，内容生产方对部分AI产品的依赖逐渐显现：
底层算力平台、垂直场景工具链、面向用户渠道构成三层产业架构。
与此同时，开源模型与巨头产品形成微妙平衡——DeepSeek、Stable Diffusion等模型持续降低创作门槛，而字节跳动、阿里、快手等企业通过“一体化GenAI工作流”构筑生态壁垒。
可以预见，2025年开始将是GenAI产业格局的定型期：
技术红利从早期探索者向规模化应用者转移，具备场景深耕能力的企业将逐渐主导赛道。
对于文娱行业而言，这场变革不仅意味着生产效率的爬坡提升，更将重构内容价值链条——从“人力密集型创作”转向“AI原生内容生态”，促使行业在创意质量、产出速度和商业模式上实现三重突破。
趋势二：自研AI工作流成熟，内容开发正当时
随着AIGC工具链的标准化与场景适配能力提升，2025年文娱行业头部公司将完成从“技术探索”到“工业化量产”的关键跨越。不少企业通过自研的AI工作流，逐渐压缩加速传统生产流程的同时，开始实现内容质量的稳定可控。这一阶段的技术落地不再局限于降本提效，同时产生了“全流程AI协作”的特征——从剧本生成、角色设计到内容制作再到宣传发行，AI已深度嵌入创意生产的每个环节，推动文娱行业进入“AI原生内容爆发期”，重塑PGC和UGC生态的底层逻辑。
