主要观点总结
百度智能云在2025百度AI开发者大会上展示了其在大模型研发与产业落地方面的深厚积累，构建了新一代系统级智能基础设施。其AI算力平台百舸、大模型开发平台千帆以及AI原生应用一见视觉大模型平台和客悦·ONE都进行了重磅升级。百舸支持10万卡级别大规模集群建设，推理成本降低了95%。千帆平台提供了100+个主流大模型，覆盖了六大类能力。一见视觉大模型平台在连锁、制造、能源等行业有广泛应用。百度智能云的价值在于让企业拥有创造的能力，通过构建智能基础设施，引发商业范式的根本性颠覆。
关键观点总结
关键观点1: 百度智能云在AI开发者大会上展示了其在大模型和智能基础设施方面的最新进展。
百度智能云构建了新一代系统级智能基础设施，在大模型研发与产业落地方面拥有深厚积累。
关键观点2: 百度AI算力平台百舸的重大升级。
百舸支持10万卡级别大规模集群建设，推理成本降低了95%，为企业提供了稳定高效的AI工程平台。
关键观点3: 大模型开发平台千帆的多元化能力。
千帆作为多维、开放的大模型平台，提供了100+个国内外主流大模型，覆盖了文本、图像、深度推理等六大类能力，为企业提供一站式模型选择。
关键观点4: 一见视觉大模型平台和客悦·ONE的实际应用。
一见视觉大模型平台在连锁、制造、能源等行业有广泛应用，客悦·ONE则深度融合文心、DeepSeek等大模型，形成数据洞察、智慧触达、高效服务、营销策略优化的闭环体系。
关键观点5: 百度智能云的价值在于让企业拥有创造的能力。
百度智能云全方位的升级，构建起了开放、系统级的智能基础设施，让企业可以结合自己的数据、流程、逻辑，利用百度智能云的系统级能力打造企业专属AI基础设施。
正文
它支持10万卡级别大规模集群建设，为万亿参数模型训练提供稳定环境，有效训练时长高达99.5%，即便出现故障也能在分钟级恢复，让企业无需担忧算力中断问题。
此次大会上，
百度宣布点亮昆仑芯P800 3万卡集群
，可同时承载多个千亿参数大模型的全量训练，支持1000个客户同时做百亿参数的大模型精调。
在昆仑芯P800的支持下，仅需32台设备就可完成DeepSeek满血版部署，性能远超其他国产芯片。
百舸新发布了
昆仑芯超节点（高密整机柜）
，将64张昆仑芯AI加速卡集成在一个机柜内，机柜内直连，延迟低、卡间互联带宽可以提升到原来的8倍，推理性能提升13倍。
以往传统部署下，64张GPU卡需分散在8个机柜，单个机柜8张卡，跨机柜通信需要依赖网络交换机，延迟高、带宽受限，GPU的协作效率低。
现在，1个机柜就能顶过去100台机器。
同时，百舸
升级了大规模分布式PD分离推理系统
，让P层集中存储模型参数，多台D层GPU共享调用，减少冗余储存；D层则专注实时计算，按需求量弹性分配资源，随取随用，避免算力闲置。
通过资源共享与负载均衡，
推理成本降低了95%
，推理吞吐提升20倍，单个GPU可同时处理更多请求，
单个token的输出时间降低40%
，
用户请求响应速度更快。
百度智能云事业群总裁沈抖
认为，
未来三年，推理降本，一定是企业最重要的工作。
百舸力争让每张卡都用到极致。
不久前，在北京人形机器人半马中夺得冠军的
天工机器人
，与百舸平台合作，实现了算力资源的动态分配，将天工机器人的集群有效训练时长提升至98.8%。
配套的加速套件使大模型训练效率提升30%-60%，推理速度提升20倍，显著优化了“大脑”（任务决策）与“小脑”（运动控制）的协同效率。
中钢研与百度智能云联合打造的系统级智能基础设施，并快速进行多场景应用开发，最终实现秒级数据标注时间，检测准确率95%+的关键指标，达成产线提效50%+，质检人力节省40%+的运营效益。
支持100+主流大模型
多模态能力再提升
李彦宏在现场表示，在DeepSeek横空出世后，千帆大模型也在第一时间接入，但DeepSeek仅限于文本，且存在在较高的幻觉。
而千帆作为多维、开放的大模型平台，可以
提供100+个国内外主流大模型
，比如文心、Llama3、DeepSeek等，
覆盖了文本、图像、深度推理等六大类能力，为企业提供一站式模型选择。
其全面的模型开发工具链，支持
深度思考模型的定制开发、多模态开发、模型蒸馏。
尤其是模型蒸馏技术，通过大模型生成高质量合成数据，指导小模型训练，解决了企业冷启动数据不足的痛点，降低了训练成本。
以智联招聘为代表的招聘企业，起初应用深度思考模型，但用户量起来后，成本高居不下。
借助模型蒸馏技术，智联招聘利用文心大模型生成海量标注数据，训练轻量化小模型，解析简历准确率提升15%+，训练成本降低70%。
