北京电信AI首席专家孙启仁：打通大模型落地“最后一公里”

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算力建设难 方面 。 自建算力面临高电机柜缺乏、成本高、周期长、运维复杂等挑战，算力芯片更新换代快，投资收益不确定性大。北京电信具备算力灵活易用和专业的智算工程化属地服务。

算法定开需求多 方面 。 通用大模型要适配细分行业/企业私有数据，需要大量定制化开发并持续迭代，需要大量算法工程师和运营流程支持。北京电信的大模型与多算法矩阵提供模型部署、调优等全栈算法服务能力。通过算法服务能力卡位，推动北京电信全AI能力矩阵式输出。

数据质量差 方面 。 文字识别质量差异导致内容错误与冗余，直接影响模型训练与检索准确性，多源数据缺乏标准化

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