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工业数据成为核心生产要素，数据创造生产力，数据要素促使制造业的赚钱方式正在发生根本改变。以前利润主要来自卖产品，但现在出现了更进阶的经营模式。用好了大数据，能让整个产业链更高效。例如：长三角的工业数据平台连接了2000多家企业后，整个区域的工厂配合更默契，生产成本平均降了15%。数据要素在优化和生产、服务延伸、标准制定等环节创造独特价值，例如，浙江五疆科技构建的化纤产业链数据平台，通过14个生产环节的10万台设备互联，实现人均产能800吨/年，远超行业平均水平；美的集团通过订单数据智能排产，交货周期缩短40%；GE Predix平台对10万台设备进行预测性维护，运维收入占比达38%；宁德时代主导制定的动力电池国际标准，带动专利授权收入超1.2亿美元/年。
当5G、云计算、物联网技术为产业互联网的发展提供了基础设施，AI的应用推动了数据分析与智能决策的普及，区块链技术保障了数据的安全性和可追溯性，这些技术的进步，使设备互联、数据共享、智能生产得以实现，共同促进制造业产业互联网生态向更高层次发展，产业互联网呈现平台化、数字化、智能化、开放化发展特征。大型企业集团引领的垂直生态成为转型引擎，例如，海尔搭建的工业互联网平台，把13万家企业的闲置设备利用起来，设备使用率从35%提高到72%，跨公司之间也能共享产能，提高价值创造。
绿色制造体系创新是实现制造业可持续发展的重要路径，它通过技术创新、管理创新和模式创新，推动制造业向高效、低碳、循环和智能化的方向发展。随着技术的进步和政策的支持，绿色制造体系创新将成为未来制造业的主流模式，为经济高质量发展和生态环境保护提供强大支撑。中国制造业在各个细分领域的领先企业已经有了不少成功实践。例如，宝武集团建成全球首套百万吨级氢基竖炉，碳排放减少90%；格林美开发的“定向循环”技术，使锂回收率突破95%；中粮科技开发的聚乳酸材料，在土壤中6个月能够完全降解。
面对全球竞争的压力，中国制造业正在走一条独特的道路：
传统领域补短板：芯片设计软件、精密传感器等领域长期依赖进口。现在，中芯国际等企业研发的芯片设计工具已经能够使用，虽然暂时只能满足中端需求，但这只是第一步；中微半导体研发的5nm刻蚀机，使国产设备自给率提升至25%。
新兴赛道抢布局：国家在顶层设计方面已经确立全力发展战略性新兴产业和未来产业的国策，是中国实现经济高质量发展、科技自立自强和国际竞争力提升的重要战略。在量子计算、生物制造、人工智能等新兴领域，中国和发达国家站在同一起跑线。华大基因用生物技术生产胰岛素，成本只有传统方法的1/3，这就是换道超车的机会。DeepSeek利用新的算法技术，横空出世，拉近了与OpenAI的技术距离，一举把中国的AI技术力量跻入全球领先梯队，DeepSeek点燃了全民AI热潮，AI技术未来必将大规划应用在制造业领域，提高制造业智能化水平。
广东省对中小企业数字化转型给予最高70%的补贴，上海市建立工业数据交易市场，这些政策都在解决企业“不敢转，不会转”的难题。推广“研发对赌”机制——企业负担一半研发经费，研发成功后政府支付给企业3倍补贴，这让技术转化率大大提高。深圳市“科技创新对赌”政策实施后，技术转化率从20%提升至30%，涌现出一批高成长性科技企业，如大疆创新、腾讯等。江苏省实施“研发对赌”试点后，企业技术转化率从15%提升至25%，推动了多个国家级智能制造示范项目的落地；浙江省实施“绿色科技对赌计划”后技术转化率从18%提升至28%，推动了光伏、储能等绿色技术的快速商业化。
在政府的政策引领和推动下，区域经济发展模式以“高端科技制造”为核心不断创新。目前，长三角G60科创走廊形成独特的发展范式，成为全国乃至全球科技创新和高质量发展的典范。它是中国长三角地区推动科技创新和产业升级的重要战略平台，通过区域协同，打破行政壁垒，构建创新共同体；形成产业集聚，打造世界级产业集群；采取创新驱动模式，构建全链条与合作开放的创新生态，融入全球创新网络。
G60科创走廊已成为长三角地区经济增长的重要引擎，2022年GDP总量占长三角地区的40%以上。同时，还涌现出一批具有国际竞争力的科技企业和创新成果，如上海张江的集成电路、杭州的人工智能、合肥的量子科技等。作为中国科技创新和区域协同发展的典范，长三角G60科创走廊不仅为其他区域提供了可借鉴的经验，还推动了全国范围内的科技创新、产业升级和区域协调发展。
关键设备依赖：高端数控机床国产化率不足30%，需加强“整零协同”创新。
工业软件短板：研发设计类软件市场外资占比达85%，建议实施“揭榜挂帅”攻关行动。
标准体系滞后：牵头制定ISO/IEC标准仅占12%，需建设众多标准验证平台。参与和领导制造业各细分领域的ISO/IEC标准建设，是提高中国制造业核心竞争力和推进全球化发展的重要举措，具有战略意义。
通过破解数据孤岛、赋能中小企业、重塑全球供应链三方面重构中国制造业的产业生态；通过数据共享、技术赋能和供应链优化，中国制造业将形成高效、灵活、可持续的产业生态，推动高质量发展。
