本文通过引入Paper2Poster基准和创新的PaperQuiz评估方法,揭示了现有大模型在自动生成学术海报方面的不足,并提出了一个包含解析、规划及视觉在环迭代优化的多智能体框架PosterAgent,该框架能以极低成本高效生成高质量、可编辑的海报,其开源版本在多项指标上超越了基于GPT-4o的系统,为长文档到多模态视觉输出的自动化提供了新思路。
知名互联网资讯博主 北邮PRIS模式识别实验室陈老师 |
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