正文
“他们得到更多数据的原因是因为特斯拉汽车的销量更高。”Miller 表示。不过目前还不清楚该公司正在收集什么样的数据，谷歌无人车是通过行驶摄像机、雷达和激光传感器来完成对数据的监控。
特斯拉的汽车是永远联网的，但这不意味着汽车是建立在他们所提供的数据基础上。“数据很有可能被丢弃或者出错，但汽车最重要的还是行驶。”普林斯顿大学的前任工程师肖建雄（音译）表示。
所以，特斯拉具有更多样化的数据，这可能只够用来超越竞争对手。
●
●
●
技术
还有一个困难是，Musk避开了汽车厂商广泛使用的激光雷达传感器技术。在这次系统升级之后，图像信息的权重被减弱，转而把之前作为辅助传感器的雷达用作主控制传感器。
据介绍，该系统将包含 8 个摄像头，车辆配备的 12 个超声波传感器完善了视觉系统，在探测和传感物体的距离方面是上一代系统的两倍。这可以让车辆分辨物体的静止和移动状态，也可以识别出由反射造成的虚假图像。
“激光雷达是一项伟大的技术，但由于它含有运动部件，这使得失败率很高，并且它还非常昂贵。”Miller 说 ，“不同于雷达，激光雷达在雨、雪、雾的天气状况下也会遇到麻烦。”
不过不是每个人都那么肯定特斯拉可以不使用激光雷达技术。肖建雄说，“我认为特斯拉是有一些锦囊妙计的，才能不依靠激光雷达。”
为了将传感器数据转换成驱动指令，特斯拉搭载了比上一代运算能力快 40 倍的 Nvidia 处理器，运行基于深度神经网络研发的视觉系统、超声波与雷达系统软件。
所以，特斯拉不走寻常路地使用雷达设备，还是很有可能会成功的。
●
●
●
法律
特斯拉的官网上有这样一个警告：“ 请注意，自动驾驶汽车的功能依赖于广泛的软件验证以及监管部门的批准。但是，各地区的监管政策有很大不同。”
美国联邦和各州的监管机构正在制定相关条例来指导自动驾驶，但目前他们还没有批准特斯拉提出的全自动驾驶系统。
Miller 说，Musk很可能正处在一个灰色地带。“我认为他冒了很大的风险，但这的确是在推动自动驾驶技术的发展。”
特斯拉正在升级车辆的自主能力。其中的一个更新很可能是增加汽车遵守交通信号的能力。还有就是，允许空车自己寻找车位、在私人地段可以低速行驶。现在的问题是，什么时候车辆才能真正“自我管理”，以及如何用未来的法律来管辖车辆的行为？
Musk不想等到立法完善才让特斯拉全自动驾驶汽车上路，但是目前来看，他似乎不得不这样做。
●
●
●
野心
Musk把极大的热情放在特斯拉车辆的“自我管理”上，并表示自动驾驶汽车能有效降低交通事故的发生率。
