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【学术】大数据标准化现状与发展思路研究:产业发展视角

中国标准化  · 公众号  · 社会  · 2017-05-24 15:44

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2.1 国外大数据标准化研究现状


2.1.1 国际标准化组织大数据标准化研究现状


ISO和IEC大数据标准化研究工作主要由其联合技术委员会——JTC1负责,包括ISO/IEC JTC1 WG9工作组和ISO/IEC JTC1 SC32分技术委员会。


ISO/ IEC J TC1 WG9工作组是于2014年11月成立的大数据工作组,主要负责研制包括参考架构和术语在内的基础性大数据标准;对潜在的大数据标准化需求进行识别和认定;保持和大数据相关的JTC1其他工作组之间的联系等。ISO/IEC JTC1 WG9的最近一次会议于2016年10月12日在北京召开,会议讨论了过去两年来WG9工作组一直在研制的大数据标准:ISO/IEC TR20547-1《信息技术-大数据参考架构-第1部分:框架和应用过程》、ISO/IEC TR 20547-2《信息技术-大数据参考架构-第2部分:用例和派生要求》、ISO/IEC TR20547-3《信息技术-大数据参考架构-第3部分:参考架构》、ISO/IEC TR 20547-5《信息技术-大数据参考架构-第5部分:标准路线图》,并决定这4个部分标准的研制进度,其中第2部分将于2017年6月发布。


ISO/IEC JTC1 SC32是数据管理和交换工作分技术委员会,是与大数据最为密切相关的标准化组织。该分技术委员会致力于研究信息技术系统下的数据管理和交换标准,以期协调不同行业之间数据交换。ISO/IEC JTC1 SC32主要研究的大数据标准内容包括:对现有数据标准和新制定的标准框架进行协调;研究用于持久性数据存储、并发式数据访问和交互式数据协议等标准;用于元数据构造和注册及各类信息资源交互方法、语言服务和协议等标准。SC32下包括4个工作组:WG1电子业务、WG2元数据、WG3数据库语言和WG4 SQL多媒体和应用包。


ITU曾在2013年11月发布了有关大数据的技术观察报告,该报告对彼时尚未新兴的有关大数据应用案例进行了剖析,对大数据的基本特征和大数据应用技术进行了深度的解释,并对大数据可能面临的挑战以及ITU-T要开展的标准化工作进行了初步的说明。ITU-T认为大数据面临的最大挑战在于数据保护、隐私和网络安全,以及相关法律法规的制定等问题。ITU-T目前开展的标准化工作包括大数据网络基础设施;网络数据抓取、挖掘和分析标准;开放数据标准等。其大数据标准化工作主要由SG13(第13 研究组)负责展开,下设Q2(第2课题组)、Q17(第17 课题组)和Q18(第18课题组)3个课题组,其中Q2主要研究“物联网大数据的能力需求”,已于2016年6月完成报批;Q17的主要研究课题为“基于云计算的大数据需求和能力”,该课题相关的标准已于2015年8月发布;Q18涉及的研究课题为“大数据即业务的功能架构”,相关的标准研制也于2016年10月报批。3个课题组以Q17牵头开展大数据标准化研究工作并负责向TSAG(电信标准化咨询委员会)汇报。


2.1.2 国外主要国家大数据标准化研究现状


NIST(美国国家标准与技术研究院)针对大数据标准化工作成立了大数据公共工作组(N BD - PWG),其工作宗旨是将业界、学界和政府在有关大数据定义、术语、安全参考体系结构和技术路线图的内容上形成一致性意见。工作组认为大数据技术在当前和未来应用中应满足互操作、可移植性、可用性和扩展性需求等要求。该工作组目前共有5个分组,分别是术语和定义、用例和需求、安全与隐私、参考体系结构和技术路线图,截至2016年底工作组已完成《大数据定义》《大数据分类》《大数据用例和需求》《大数据安全和隐私需求》《大数据参考架构调研白皮书》《大数据参考架构》和《大数据技术路线图》等输出物V2.0版本。


英国政府早在2011年就发布了大数据研究战略决策,其后又成立了世界上首个非盈利性质的开放数据协会(Open Data Institude,ODI),在加快英国大数据开放和释放商业潜力等方面效果显著。但在大数据标准研究方面,BSI(英国标准协会)近两年才逐渐重视大数据标准研究工作,BSI认为目前英国已有超过35000条由BSI制定的标准,但与大数据及信息技术相关的标准则少之又少。在2016年上半年发布的研究报告中,BSI从6个方面对大数据潜在标准进行了归纳和研究,包括大数据指导标准、元数据标准、术语和条件标准、消费者数据管理标准、大数据交流标准以及大数据的制定标准等。


日本曾在2013年由安倍政府颁布“创建最尖端IT国家”战略,认为在2020年前日本信息产业都将以大数据为核心。在大数据标准方面,日本并未有专门机构来研究,日本政府在2013年底首次制定大数据相关标准,对大数据搜集和相关隐私规范进行了界定,后来又有日本大数据科学家资格标准,但就整体而言,日本目前尚未形成大数据标准体系。


2.2 国内大数据标准化研究现状

在大数据浪潮下,我国大数据标准化研究工作在工信部和国标委的支持下也得以快速展开。2014年2月,全国信息技术标准化技术委员会(TC28)成立大数据标准工作组,主要负责研制我国大数据领域的标准体系,对大数据相关技术标准展开研究。国务院在2015年8月发布的《促进大数据发展行动纲要》明确指出要“建立标准规范体系,推进大数据产业标准体系建设,加快建立政府部门、事业单位等公共机构的数据标准和统计标准体系,推进数据采集、政府数据开放、指标口径、分类目录、交换接口、数据质量、数据交易、技术产品、安全保密等关键共性标准的制定和实施。加快建立大数据市场交易标准体系。开展标准验证和应用试点示范,建立标准符合性评估体系,充分发挥标准在培育服务市场、提升服务能力、支撑行业管理等方面的作用。积极参与相关国际标准制定工作”。为了加快大数据相关标准的研制,信标委大数据标准工作组于2015年7月成立7个研究专题组:总体专题组、国际专题组、技术专题组、产品和平台专题组、安全专题组、工业大数据专题组、电子商务大数据专题组,以此来研究大数据领域不同方向的标准化工作。截至2016年底,除去申请立项的大数据标准,工作组在研的国家标准名称和进展见表1。



中国电子技术标准化研究院联合信标委于2014 年7月发布了《大数据标准化白皮书V1.0》,并于2015年12月和2 016年5月发布了《大数据标准化白皮书V2.0》和《大数据标准化白皮书(2016)》版本,对当前大数据的基本概念、特征与作用、发展现状与趋势分析、大数据关键技术、大数据标准化现状、大数据标准体系和我国今后一段时间内大数据工作重点的一些建议进行了详细且全面的阐述,这是我国大数据标准化工作的一个里程碑事件。


作为通信行业的标准化研究组织和管理单位,中国通信标准化协会(CCSA)近年来也相继开展了大数据标准化研究工作,目前CCSA在研的11个大数据标准化项目涉及大数据需求架构、大数据可视化技术、大数据环境下数据质量要求与数据质量评估方法,以及电信互联网大数据开放平台标准化研究等方面。







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