今日 Paper | 动态手势识别；领域独立无监督学习；基于BERT的在线金融文本情感分析等

AI科技评论 · 公众号 · AI · 2020-02-03 15:21

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动态手势识别的短时卷积网络

论文名称：Short-Term Temporal Convolutional Networks for Dynamic Hand Gesture Recognition

作者：Zhang Yi /Wang Chong /Zheng Ye /Zhao Jieyu /Li Yuqi /Xie Xijiong

发表时间：2019/12/31

论文链接：https://arxiv.org/abs/2001.05833v1

这篇论文要解决的是手势识别问题。

这篇论文的贡献是提出了一种基于3D密度卷积网络（3D-DenseNets）与改进时序卷积网络（TCNs）的多模态手势识别方法，其核心思路是找到一种压缩的、有效的空间与时间特征表示信息。在空间分析中，这篇论文采用3D-DenseNets来学习短程空间-时间特征；随后在时间分析中，这篇论文使用TCNs来抽取时间特征并运用改进压缩与激励网络（SENets）来增强来自每个TCNs层的时间特征的表示能力。这篇论文提出的方法在VIVA和NVIDIA动态手势数据集上分别获得了91.54%与86.37%的识别准确率。