正文
研究者已经引出了人工神经元件,如突触和树突,它们就像真实的神经元一样能够响应和产生电信号。
将这些元件集成到大脑计算机中将需要什么? 我们可以用晶体管技术构建人体大脑皮质硅片。而且,由此产生的机器将占用不到一立方米的空间,并且消耗不到100瓦特,这一能耗离人脑不远。
这样的系统需要几十亿美元去设计和构建。此外,如何编程和训练需要考虑。神经元研究者仍然在努力了解如何使成千上万的人造神经元一起工作,以及如何将大脑活动转化为有用的工程应用。
链接:
http://spectrum.ieee.org/computing/hardware/we-could-build-an-artificial-brain-right-now
湖南大学使用深度学习检测肺癌,在Kaggle比赛的1972个团队中排名41
湖南大学的研究者展示了一个计算机辅助肺癌诊断的深度学习框架。他们的多阶段框架检测3D肺部CAT扫描中的结节,确定每个结节是否恶性,并最终根据这些结果分配癌症概率。他们讨论了该框架的挑战和优势。在2017年的Kaggle数据科学碗中,该框架在1972个团队中排名第41。
链接
:https://arxiv.org/abs/1705.09435