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【uSens凌感】推出基于SLAM的移动端Inside-out位置追踪技术&人才招聘

泡泡机器人SLAM  · 公众号  · 机器人  · 2017-07-24 07:00

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演示中,测试者手持三星S7手机,从一个点出发绕行一圈,再回到出发点时,画面中间的气球位置保持不变。当人站立静止时,气球稳定,不抖动,快速上下左右摇动手机,气球也不会出现偏移,鲁棒性较好,且在手机端运算,因此功耗上也做了专门的优化。uSens凌感提供的方案不需要外部追踪设备或增设特征点,因此对不断改变或不同光源等复杂环境的适应性也较强。

目前市面上比较常见是Outside-in追踪或基于Marker点的方案,这类技术路线需要对环境进行提前的布设以实现与ARVR头显的追踪,初始化流程比较复杂,需要固定的搭建环境,无法随时更换,比较难大众化和普及。因此AR VR头显厂商对于基于Inside-out 的移动端位置追踪方案需求量正在逐步增加。

uSens凌感已基本完成6DOF位置追踪和手势识别为一体的集成解决方案,用一个硬件来实现多项交互,也将在近期发布。


基于技术的快速发展和团队建设需求,欢迎致力于人机交互领域的高级计算机视觉、SLAM算法研究工程师加入uSens凌感团队。


高级视觉算法研究员(2-3人)







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