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近年来，中国的电商企业获得了快速发展，经过多年的积累，电商巨头企业拥有海量的消费者以及消费者行为和信用数据、庞大的供应商及供应商的销售数据和信用分析、以及遍布全国的物流网络和物流数据，例如阿里巴巴集团对于淘宝和天猫平台的商户和客户数据，京东对于京东商城的供应商和客户数据，电商企业对于这些数据的深度挖将大幅降低客户信息的不对称程度，可以据此作为开展信贷业务的重要依据。和传统银行相比，电商企业以自身积累的客户数据为基础开展金融业务能有效降低融资交易成本和客户违约概率。
（三）强大的信息数据处理能力
互联网公司以技术见长，其在技术研发方面投入巨大，其拥有庞大的技术研发团队，具有强大的信息处理能力和技术创新能力，现时商业银行的科技实力难以望其项背。国内的互联网巨头如阿里巴巴，京东，腾讯等，他们在大数据处理、云计算、人工智能等前沿技术领域走在国内公司前列，这有效保证了其能将平台的海量客户数据经过技术分析处理后，转化为对于客户信用的重要评判指标，例如，阿里巴巴的芝麻信用，正是基于客户大数据处理和模型分析后得出的征信结果，可以直接作为对于客户发放贷款额度的评判依据。互联网电商企业凭借其雄厚的技术实力，能够对于平台的客户数据及其交易数据进行深度挖掘，极大提升了数据的运用效率，同时也降低了客户信息搜集成本，电商背景的互联网金融企业依此能对客户的贷款申请进行快速审批，极大的缩短了业务流程，给予客户较好的体验。
总体说来，对于电商企业发展金融业务而言，客户有着强烈的融资需求是前提条件，海量客户数据的信息积累是基础，强大的信息处理技术为风险控制提供了保障，金融业务的巨大蓝海市场是动力，随着国家对于互联网金融创新的政策放开，电商企业发展金融业务具备了天时地利人和，电商企业开展金融业务自然是水到渠成。
二、电商企业开展金融业务的困境
尽管电商企业开展金融业务具有海量客户数据、先进技术等优势，但是，金融业务有其自身的行业壁垒存在，电商企业跨界开展金融业务会遇到人才、风险控制、企业文化冲突等问题。
（一）人才问题
电商企业自身的人才储备不具备金融从业经验，特别是风险控制方面的人才极度短缺，电商企业开展金融业务需要从金融机构引进人才，电商企业的金融人才主要来自商业银行。商业银行专业人才的加入给电商企业带来了金融理念和行业经验，叠加电商企业先进的技术和强大的创新能力，这带动了互联网金融行业的快速发展。不过，金融机构人才的跨界流动也不是一帆风顺，不少互联网金融企业引进的金融人才出现了水土不服的情况，例如，微众银行最初成立时从银行引入的高管和基层员工出现了较高的离职率，这反映出互联网金融机构的现实和业界当初的期望存在差距，传统金融机构的人才不一定能适应电商企业的企业文化，其行事方式和对于金融的认知都会与金融机构存在差异，两种不同的企业文化之间的冲突很可能对金融人才的才能发挥产生束缚，让来自金融机构的专业人才产生不适感。
（二）数据有效挖掘与数据安全难题
尽管互联网公司拥有先进的数据分析技术，但仍面临一系列的数据处理难题。首先，非结构化数据整合难度较大。电商平台需要整合的数据除了结构化的数据如内部数据（CRM、订单数据、价格数据等）、供应商共享的数据（资源、产品等），还包括非结构化的数据如消费者行为数据（浏览历史、搜索历史、购买历史、店内活动时空信息等）、社交媒体信息（论坛、博客、微博等）等。结构化数据处理相对简单，难点在于客户社交记录这类非结构化数据的信用化转换，而这即使在发达国家目前该技术也并不成熟，例如，腾讯公司基于QQ社交平台拥有海量的客户社交数据，但是，腾讯在金融业务拓展方面走的并不顺利，微众银行的微粒贷仍然依靠央行的征信数据。其次，存在数据隐私安全问题。能反映消费者个性化需求的消费者行为特征数据具有较强的私密性，一旦数据泄露，将对企业形象造成较大的负面影响并可能引发一系列法律纠纷，这对于电商金融企业来讲是不可承受之重。
（三）合规风险
