腾讯财报会实录8问：正与苹果磋商小游戏支付，商店分成有降低趋势

游戏陀螺 · 公众号 · 游戏 · 2024-08-15 23:22

正文

请到「今天看啥」查看全文

虽然我们这个季度确实表现不错，而且发展势头也相当不错，但我们不要忽视这样一个事实，即过去几年我们看到了极具挑战性的商业环境。这实际上是游戏行业的本质。首先，现如今想要推出非常成功的新游戏变得越来越难，因为游戏的质量和玩家的期望都非常高。同时，现有游戏的质量和品牌价值非常高。因此，如果你想推出一款新游戏，你必须提供真正优质或非常差异化的游戏玩法来吸引用户。

因此，我们必须非常努力地推出优秀的新游戏。与此同时，我们确实认为现有的系列游戏正变得越来越可持续。但话虽如此，为了发展现有的系列游戏，我们也必须不断创新，从而让用户保持新鲜感。

总体而言，我认为游戏行业仍然有很大的潜力，但在某种程度上是周期性的，因为当创新、新供应或新刺激不足时，行业似乎会陷入低迷。而当有新的创新浪潮出现时，游戏行业就会突然迅速扩张，我们必须继续努力推动创新。如果我们能做到这一点，我们就能在更长的时间内发展这项业务。但我们自己和投资者都需要认识到，游戏行业会存在一定的周期性。 在创新较少的若干年份，增长就会较慢。当创新突然大规模涌现时，增长就会更快 。

3、我的第一个问题是关于《DNF手游》的。自5月底上线以来，这款游戏首发表现强劲。你们如何看待这款游戏的可持续性呢？我这样问是因为，这不是一款典型的像《王者荣耀》或《和平精英》那样的战术电竞游戏，我们在这些游戏上非常专业，拥有大量的领域知识和成功执行经验。因此，考虑到游戏的品类性质，我们对《DNF手游》的战略和可持续性方面的展望是怎样的呢？

回答： 对于《DNF手游》，我们对它的可持续性非常乐观。第一个原因是，《DNF》端游在16年来一直保持着很高的水平，因此我们相信我们在运营此类游戏方面确实拥有专业性。 我们已经将《DNF》端游成功运营了16年，现在我们又将它扩展到了一个新的平台 。

第二，我们可以看到，在《DNF手游》上线后的60多天里，它的留存率非常好。当然了，留存率会随着时间而波动，但事实上，一款游戏上线的头30天的留存率，历来都是非常好的领先指标，以判断哪些游戏的寿命最长。无论是《英雄联盟》还是《云顶之弈》，又或者是《和平精英》、《王者荣耀》，让它们脱颖而出的，并不是前30天里有多少用户下载了游戏，也不是它们创造了多少收入，而是那些已经安装并开始玩游戏的用户所表现出的高留存率。我们看到《DNF手游》的留存率也非常好。

当然，因为《DNF手游》的开发时间非常长，未来两三年内游戏的内容储备都非常丰富，并将逐步发布。同时，这两三年内，Nexon和我们也将继续开发后续几年的内容。但这款游戏的不同之处在于， 它的开发周期非常之长，它的后续内容也非常之丰富，而这些内容都已准备好了，我们可以择机而发布 。

4、我们生态系统中AI整合的进展。我们已经听到了广告领域一些令人兴奋的升级，不知道你们是否还有其他可以分享的，比如大模型的训练进展、应用的探索、机遇，以及我们计划如何制定战略以进一步提高使用效率。

回答： 在AI方面，我想说的是，我们将AI视为一个更完整的套件，不仅是大模型，还包括神经网络，基于机器学习的推荐引擎，我们用它来进行内容推荐、视频推荐，以及广告和内容的定向，这已经取得了非常好的结果。

以视频号为例，通过使用AI，我们能够提供更好的内容，这产生了更多的用户时长， 视频号时长的增长中相当大的一部分是由更好的定向和推荐驱动的，而这又是由AI驱动的 。同时，在广告推荐方面，如果我们能将转化率提升10%，这是适度的改进，那么收入会有相当大的增长。所以我认为这些是我们利用AI产生实质和实际商业成果的领域。

此外， 在游戏领域，我们正在使用AI来弥补PvE和PvP之间的差距 。所以当你有允许用户与其他玩家对战的游戏，但有时你又想要创建一个游戏模式，让玩家与机器对战。在过去，机器实际上是相当笨的，而有了AI，我们可以让机器像真人一样玩游戏，让它以不同的技能水平进行游戏，让用户体验和游戏玩法非常有趣。所以我认为这些领域虽然不是大模型，但对我们的业务产生了非常实际的成果。

在大模型方面，对我们来说关键的是要提高技术，正如我们之前分享的，我们已经构建了一个MoE架构模型，是中国顶级模型之一。与国际模型在中文语言上的比较，我认为我们处于领先地位。我们正在元宝中部署大模型，这是我们推出的一个App，允许用户以多种方式与大模型进行交互。

其中一种方式是增强搜索功能，用户可以提出问题，基于搜索结果，提供非常直接的答案。我们已经将其推广到足够大的样本量，以获得用户反馈。到目前为止，反馈相当积极。当然，我们也收到了很多建设性的反馈，我们正利用这些反馈来不断改进我们的产品以及我们的模型。随着时间的推移，当元宝达到一定的质量水平时，我们将加大推广资源并尝试吸引更多的用户使用此App。

当它达到更好的专业水平时，我们可以开始将其纳入我们生态系统的不同部分。我们有很多App有交互的场景，这可以借助我们的生成式AI技术，当我们的产品质量足够好时，我们将把工具整合到这些应用场景中，同时，我们将继续提高模型的效率，以经济高效的方式向用户提供这些产品。