CMOS微缩还没结束，只是速度变慢了

正文

请到「今天看啥」查看全文

快闪记忆体(Flash)一开始是以数位相机的储存应用之姿出现。微软(Microsoft)杰出工程师暨麻省理工学院(MIT)兼任教授Butler Lampson指出，如今，界面技术已大幅改善了，但「仍然缺少最佳的快闪记忆体运算界面」。

不管接下来还会出现什么，Burger认为：「后摩尔定律(post-Moore's law)时代的新典范将大幅改变…从现在起的20年，产业将发生前所未有的转变。」

微软工程师Doug Burger在德州大学奥斯汀分校首创图形运算（来源：ACM）

尽管晶圆厂的成本上涨导致芯片制造商间发生前所未见的整并，「只要我们有三、四家稳定的业者，就能存在良性的竞争，」Jouppi强调，「就像iPhone的需求带来许多市场压力。」

Burger和Jouppi都预测「特定领域的架构」将会增加，从而为特定市场带来最佳表现。Burger认为这一趋势将带来'Franken-systems'，「……但业界已经发展得够强大，足以适应这个趋势。」

Hennessy问道，如果电脑产业回到从芯片到应用都由同一家公司来做的垂直整合时代呢？就像苹果(Apple)正朝这个方向前进，而Google似乎也会遵循同样的道路发展。

尽管如此，Jouppi说：「还有一些其他架构正快速成长，有些是由芯片供应商以及一些由云端供应商实现的。」。

不过，在统一几种指令集后，是否会有一些新的处理器公司出现？专题讨论成员之间的看法纷歧。Hennessy说：「芯片设计需要极其复杂专业的技术，因此，几家公司之间的处理器设计人员联手极具价值。」

新的界面和量子应用需求

摩尔定律缓步走向尽头，也破坏了软件开发人员在芯片(指令集架构)中隔离的策略抽象层。现在需要新的电路板界面，或许是为了较大的垂直市场，但实际上应该是什么目前还不得而知。

利用指令集架构(ISA)，软件开发人员可以「进行相对较小的更动，」但是，Martonosi说：「目前在智能型手机处理器上已经有大约6个ISA了，一半的SoC面积则是不带ISA的加速器。」

她表示，新的架构和工具库有助于填补这一差距，但是他们创造的系统「难以验证和确保可靠性...这将会使情况变得更糟糕」。她补充说，如果特定市场的系统开始定义自己的界面，将会需要新的设计流程以及能开发堆叠芯片的工程师。

Burger说，云端运算的工作负载仍然多样化。云端供应商也拥有数百万家的客户，「即使是大型公司运用了我们1-2%的伺服器资源，也可以每周或每月更新——但这对FPGA来说还是太快了。 」他强调，所谓的可编程芯片「仍然太难以编程」。

专题讨论的专家们认为，摩尔定律的式微，造成业界对于更高效软件和通用处理器的迫切需求。

Jouppi说：「我希望未来能进一步改善软件和硬件，业界过去在这两方面的态度不够积极，而且还有空间以及足够的时间提升效率。」

「或许无法再像摩尔定律时那么好了，但是在应用程序、演算法和硬件方面都还有改进的空间，」Alto投资公司之一的Lampson指出。

请到「今天看啥」查看全文