如何理解各种各样的 AI 公司？一个分析框架让你秒懂

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利用人工智能来改善和解决当今紧迫的商业和社会问题，是我认为科技发展的一个决定性趋势。而且，我非常高兴能在其中扮演一个微小的（或者说无关紧要的）角色。

我也坚信，正确的分类与定义是正确解释和理解事物的关键，人工智能也不例外。

就现在而言，人工智能行业在分类方面非常不明确：给我的感觉就是，人工智能公司似乎是在没有明确界限的情况下被堆放在一起了。很显然，这可能会让事情变得更加混乱，让人工智能这个场景更难被人所理解。

例如，我在CB Insights的朋友们做了一份名为“AI创业公司100强”的 市场地图。

这是CBI提供的一个非常好的资源，它按照人工智能公司所从事的行业给它们进行了详细的划分。但如果仔细观察的话，这些分类并不是非常完美的，也不协调。

比如说，汽车、机器人和医疗行业都是行业，但文本分析和视觉是应用。那么，提供核心AI技术的公司应该放在哪里呢？这是人工智能领域不同的层面，可能不应该在一张地图上。

在我看来，有三种类型的人工智能公司——核心、应用和行业，分别代表着人工智能领域的不同赛道。

核心人工智能公司（Core AI Companies）

核心的人工智能公司开发的技术可以改进人工智能创建或部署过程本身。以下是这一赛道中的一些方向，以及几家正在进行创新的公司：

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