正文
1.掌握金融行业和二级市场的基础业务常识
2.掌握量化交易系统搭建的技术基础要点
3.具备进一步学习更高级课程的认知基础
4.具备跨界融合能力的认知基础
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首先说在国际象棋这样的技巧游戏中击败人类的里程碑事件。
1970 年，Arthur Samuel 写了一个 Checkers 程序，它可以打败一些高级别的非专业选手。1996 年，深蓝则击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。有人可能会说，“机器至少在一些逻辑游戏方面达到了人工智能的程度”。但仍有很多人反驳称，“这些只是暴力计算游戏，计算机在需要智能（力）的游戏中仍然不具竞争力。”因为在有多种步法可能性的围棋游戏中，会给计算机的计算能力带来挑战。
一直到 2015 年， AlphaGo 战胜围棋世界冠军李世石。 AlphaGo 的智能与人的初级脑力相接近了，它能够自主选择最有前瞻性的一步来进行评估棋局。但如果你在网上搜索一下“ AlphaGo 不是 AI ”这样的关键词，就会发现数百篇关于为什么我们还没有达到人工智能的文章。这些文章的主题是我们还没有达到所谓的通用人工智能（Artificial General Intelligence , AGI）。
