GAIR 2017 | 京都奖获得者金出武雄教授：「像外行一样思考，像专家一样实践」

雷峰网 · 公众号 · 科技媒体 · 2017-05-08 22:20

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“作为机器人研究所的所长，我得到了把研究所发展成拥有两百多研究专家、在全世界最具盛名的机器人研究所的机会。”

金出武雄教授的知名弟子包括：Qifa Ke(Microsoft)、Shree Nayar(Columbia)、James Rehg(GIT)、Richard Szeliski（Facebook）其他徒子徒孙包括 Simon Baker（Nvidia）、Carlo Tomasi（Duke）等，共发表约 300 篇学术论文，持有数十项专利。以他的名字命名并得到广泛应用的技术很轻松就能找到：

Lukas-Kanade motheod：差分光流估计法，计算机视觉方面，追踪帧与帧之间的运动信息

Kanade-Lucas-Tomasi tracking algorithm：KLT 跟踪法，角点跟踪光流估计法，计算机视觉方面，追踪帧与帧之间的运动信息

Tomasi–Kanade factorization：TK 因子分解法，计算机视觉方面，多角度图像综合测量分析

他获得的荣誉还有这么多：

美国工程院院士，美国艺术与科学学院院士

国际计算机协会院士，美国人工智能协会会员，日本机器人协会会员，日本电子与通信工程师学会会员

1990 年凭借论文《由相互反射获取形状》（Shape from Interreflections）获得马尔奖（Marr Prize）

2008 年获得美国富兰克林学会办法的鲍尔奖，表彰他在计算机科学方面的贡献；

分别在 2006 年和 2008 年凭借论文《基于神经网络的面部识别》（Neural Network-Based Face Detection）和《对象识别中对局部特征和空间关系的概率性建模》（Probabilistic modeling of local appearance and spatial relationships for object recognition）两次获得 Longuet-Higgins 奖

2016 年获得有「日本的诺贝尔奖」之称的的京都奖 - 尖端技术奖

还曾获富兰克林鲍尔基金会奖、C&C 奖、大川奖、立石特别奖、IEEE 机器人工学先锋奖等。