领跑AI技术：掌握大模型，赢得未来先机

正文

请到「今天看啥」查看全文

a公文辅助写作 b政策分析 c研报生成 d风控舆情

3.多轮会话 4.逻辑推理

二、 AIGC 在视频领域的应用

1.图像识别、检测与生成

2.视频理解与生成

3.3D生成

三、 AIGC 在视觉与音频生成领域的应用

1.图像生成  2.电影配音

3.智能客服  4.各类场景语音生成

第二天
上午
9：00-12：00下午
14：00-17：00

第三章 Transformer

一、 Transformer模型的基本架构

二、 Self-Attention机制的原理与计算过程

三、 Multi-Head Attention 的设计与作用

四、 Positional Encoding的实现方法

五、 Rotary Positional Embedding

六、 Transformer中的Feed-Forward Networks

七、 Layer Normalization的原理

八、 Transformer模型中的残差连接

九、 Teacher Forcing技术

十、编码器与解码器的结构差异

十一、视觉 Transformer

第四章
大语言模型微调与量化

一、模型微调

1.全量微调FFT 2.部分参数微调PEFT

3.Prompt微调  4.Prefix微调

5.LoRA等微调方法 6.大语言模型微调开发

二、模型量化

请到「今天看啥」查看全文