正文
数据对比核心是利用不同来源的数据进行对比分析。
比如说，在某个业务流程当中，一个子流程和上一个子流程是上下游的关系，数据之间形成了一个水到渠成的关系。A传递给B，或者小溪汇流成了河，把数据当成一个流向，不同的数据分成上下两游在流程当中走。或者我们每一个系统之间（非共享性系统之间）会由于失误、造假等这些原因导致不同来源的数据汇集在一起后数据不一致。再或者由于上下游流程数据之间的关系，在疏导过程当中，中间有一个地方堵塞住之后，导致数据缺失。那怎么办呢？大家
通过对比进行分析便可查验相关业务的真实性、准确性。
这篇文章里面我想告诉大家的不是审计如何去取数，不是如何去设计一些SQL语言、不是如何利用爬虫技术，那是什么呢？是想告诉大家如何去掌握数据分析的重要审计思路，以此来提高我们一线审计人员的数据分析能力。
接下来我举个例子：
刚才已经提到在上下游、在非共享系统之间，数据由于失误或造假等原因会导致影响业务的真实性和准确性。
比如在SAP系统中的采购价格和定价管理系统这两个数据之间做比对分析就可能找到定价当中的差异。详见内审之友千聊商学院推出的《2018高级审计经理系列课》之《让审计数据灵动起来》，直播课程中我给大家上传了案例详细示例。案例显示由于某公司在SAP系统中做价格的录入，在另外一系统即价格信息管理系统首先提报相关价格的审核，审核完以后，再把定好价的物料价格统一导入到SAP系统当中去，那么由于数据来源是上下游的关系，就是SAP当中的物料价格是受制于价格审批系统当中这个价格影响的，那么有一种风险的可能性是：
数据在传输中可能会出现差错或者是舞弊的问题。
审计数据对比分析发现，导入SAP的价格由于没有人核对一致性，实际产生了价格损失。通过采集两个系统的数据进行比较，可以看到最后的结果就是差异在1991万元。
两个系统数据按理来说应该是一致的，在分别取证过程中发现它不一致了，就能找到其中端倪，那差异就是我们要找的审计发现。
