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为支持采购部门分析库存，科学订货，王二整理了常用的分析方法，包括以下七种。
历史销售数据分析，是假定销售趋势没有大的波动，根据公司历年的销售明细，预测后续一段时间的需求量。有以下4个步骤：
1、数据整理和格式清理
从公司ERP中按分析时间段导出销售明细数据（若报表体系比较完善，直接使用系统报表可以大幅减少数据量），存为EXCEL格式即可。然后，删除文件中的无效字段，清除文件格式，以便减小文件体积，更容易进行操作。
2、数据清洗
将多余、重复的数据筛选清除，将缺失的数据补充完整，将错误的数据纠正或删除。对生产系统而言，指去除异常数据的影响，包括促销与市场活动影响的销售数据、季节性产品销售数据、产品原材料价格波动影响的销售数据、公司政策调整影响的销售数据等。具体方法，可以参考黄成明先生的大作《数据化管理》。
3、数据分析
对每个Sku，计算近3个月销量加权平均值，该值与上一年度订货量（当月）比较，选择最大值。
对总公司或每个门店，权重应单独确定，初始权重可设为a=0.2、b=0.3、c=0.5。为了提高数据 的精确性，可以使用历史数据进行验证，确定合理的权值。比如根据2016年1-12月销售数据，使用1-3月销量预估4月销量，并与实际比较；使用2-4月销量预估5月销量，并与实际比较，在此过程中不断调整权重值，提高精度。
4、得出结论
以5月份数据为例计算，权重a=0.2、b=0.3、c=0.5，数据处理如下表。
上述计算中未考虑当前库存、在途库存、最小包装等因素。
根据历史数据确定后续采购量是最传统的一种方法，简单易用，适用于产品需求波动不大的情况。现在很多ERP提供的自动补货建议，基本的逻辑就是这样的。只是，考虑的指标和因素更多一些。
ABC分析法
帕累托法则（即二八原则）想必大家都不陌生。在库存管理中，ABC分析法是其中的一个具体应用。简单地说，ABC分析法就是根据不同的指标值将产品分为三类（或多类），对每类产品采用不同的管理方法。常用的分类指标包括：销售额、销量、产品特点、利润贡献率、库存价值等。
以销售额为例，ABC分析法的步骤如下：
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计算各种商品销售额占总销售额的百分比，并进行累计。
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一般而言，A类产品占总销售额60-80%，品种数占全部产品5-15%；B类产品占总销售额15-25%，品种数占全部产品的15-25%；其余的为C类产品。
三类产品的管理方式和备货逻辑是不同的，其中：
A类产品对公司销售额贡献最大，总公司和所有门店都应备货，备货周期最短，可以每周1次。为减少库存资金占用，A类产品应在保证安全库存的前提下，小批量多批次按需储存，尽可能降低库存总量，减少仓储管理成本。但若控制不好库存，很容易出现断货风险。
B类产品销售额次之，总公司备货。对于门店，只要是各区域的中心店备货即可。备货周期可以是一个月一次。
C类属于长尾商品。只在总公司备有少量库存就可以了，可以一季度备一次货，最好是集中采购，并适当增大库存量，相应减少订货次数。实际工作中，可采用“双堆法”或“红线法”进行粗略控制。
应用ABC分析法，一般是将分析对象分成A、B、C类3类。但也可以根据产品特性和数量大小分成两类、或3类以上。不足之处是，ABC分类标准较为单一，具有一定的片面性。
