你在朋友圈晒一张美食照片，AI就可以分析出食谱中的配料

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在卡塔尔计算研究学院（QCRI）最新发表的一篇文章中，CSAIL团队设计了PicRecipe系统可以通过读取食物的照片，预测其食材组成，并给出相似的食谱配方。

一位来自麻省理工学院的博士后Yusuf Aytar提到，“在计算机视觉领域，食物是最容易被忽略的，因为我们并没有规模足够大的数据集来做这样的预测。但那些看起来似乎没什么用的美食照片，实际上可以在饮食习惯和膳食偏好等方面为我们提供有价值的洞见。”

Yusuf Aytar与同校的教授Antonio Torralba合著了一篇关于该系统的论文， 他表示“7月底时，这篇论文已在檀香山举办的计算机视觉和模式识别会议上发表。”

CSAIL研究生Nick Hynes和西班牙加泰罗尼亚纽约科技大学的Amaia Salvador并列第一作者。联合发表者还包括CSAIL博士后Javier Marin，科学家Ferda Ofli以及QCRI的研发总监Ingmar Weber。

AI识别食物照片，是如何实现的呢？

网站上可以找到大量针对食品数据分级归类的研究，但是它们中的大多数使用的数据集太小，经常导致食物分类的偏差很大。

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