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再举个最常见的例子，搜狗的人工输入法就是最容易理解的人工智能。你经常采用的词汇、句法，甚至你的写作风格，它都会记住，并给你自动提示输出，也包括拼音自动纠错。
人工智能离我们已经很近。它最基本的东西是大数据，再加上机器学习。大数据是人工智能的前提，没有大数据就谈不上人工智能，但光有大数据也不行，还必须有机器学习。不过，这些都只是人工智能最基本的框架，这个领域还在不断创新和发展。
三大互联网巨头中，百度推动人工智能的战略最明晰。为什么是百度，而不是其他人？
程浩：
BAT三家都不缺场景（数据）、不缺钱，也不缺人才，百度和另外两家相比，在移动互联网的时代错失了不少良机，所以需要一次大的变革。除了百度之外，阿里和腾讯都对人工智能很重视，只是比较低调。
百度作为搜索引擎，做人工智能的确有天然的大数据优势，而且现在力推，即便没有领先别人太多，也领先了半个身位。
前段时间，李彦宏登上了《时代》杂志封面，动静很大，百度的人工智能战略的盈利模式会是什么。作为一名投资人，你看清了吗？
程浩：
百度的人工智能方向基本上是比较清晰的，用我的话讲就是“AI三件套”。第一是feed，就是兴趣阅读，feed流广告和今日头条的模式非常类似。第二是DuerOS，即百度音箱为代表的对话式人工智能系统。第三就是阿波罗计划（Apollo），即自动驾驶和无人车。
这“AI”三件套刚好一近、一中、一远：feed已经开始赚钱，收入增长速度也比较快，DuerOS已经有不少合作伙伴和用户，但怎么赚钱还不急。自动驾驶离上路就比较远了，赚钱就更远了。
百度AI战略比其他巨头更清晰有两个核心原因：
南风窗：
人工智能的研发，投资很大，周期也很长，这是不符合风投快速退出的习惯。
程浩：
人工智能其实分两块，一个是关键性应用，另一个是非关键性应用。通俗些说，关键性应用就是在99%之后，你要追求小数点后更多的“9”，换句话说必须趋近于100%。比如自动驾驶和手术机器人，就是典型的关键性应用，你做到99%的可靠度肯定是不能上路或给病人开刀的，因为这意味着100次就有1次事故。99.9%也不行，这意味着1000次中就有一次事故。因此，关键性应用的研发周期就会特别长，也就是要求创始人必须是“高富帅”。
但是，很多非关键性应用的则不然。人工智能领域的创业，95%都是非关键性应用。在这些领域，AI的可靠度只要过了基础线，区别就会不太大。
最简单的例子是人脸识别。你今天带个帽子，明天戴个墨镜，识别率估计没法做到99%，可即使没识别出来也没问题，因为所有带人脸识别的门禁都有地方让你按指纹。即使指纹也不行，问题也不大，公司不还有前台吗？这类非关键性应用其实离钱是比较近的，投资周期也会相对短一些。
