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再举个最常见的例子,搜狗的人工输入法就是最容易理解的人工智能。你经常采用的词汇、句法,甚至你的写作风格,它都会记住,并给你自动提示输出,也包括拼音自动纠错。
人工智能离我们已经很近。它最基本的东西是大数据,再加上机器学习。大数据是人工智能的前提,没有大数据就谈不上人工智能,但光有大数据也不行,还必须有机器学习。不过,这些都只是人工智能最基本的框架,这个领域还在不断创新和发展。
三大互联网巨头中,百度推动人工智能的战略最明晰。为什么是百度,而不是其他人?
程浩:
BAT三家都不缺场景(数据)、不缺钱,也不缺人才,百度和另外两家相比,在移动互联网的时代错失了不少良机,所以需要一次大的变革。除了百度之外,阿里和腾讯都对人工智能很重视,只是比较低调。
百度作为搜索引擎,做人工智能的确有天然的大数据优势,而且现在力推,即便没有领先别人太多,也领先了半个身位。
前段时间,李彦宏登上了《时代》杂志封面,动静很大,百度的人工智能战略的盈利模式会是什么。作为一名投资人,你看清了吗?
程浩:
百度的人工智能方向基本上是比较清晰的,用我的话讲就是“AI三件套”。第一是feed,就是兴趣阅读,feed流广告和今日头条的模式非常类似。第二是DuerOS,即百度音箱为代表的对话式人工智能系统。第三就是阿波罗计划(Apollo),即自动驾驶和无人车。
这“AI”三件套刚好一近、一中、一远:feed已经开始赚钱,收入增长速度也比较快,DuerOS已经有不少合作伙伴和用户,但怎么赚钱还不急。自动驾驶离上路就比较远了,赚钱就更远了。
百度AI战略比其他巨头更清晰有两个核心原因:
南风窗:
人工智能的研发,投资很大,周期也很长,这是不符合风投快速退出的习惯。
程浩:
人工智能其实分两块,一个是关键性应用,另一个是非关键性应用。通俗些说,关键性应用就是在99%之后,你要追求小数点后更多的“9”,换句话说必须趋近于100%。比如自动驾驶和手术机器人,就是典型的关键性应用,你做到99%的可靠度肯定是不能上路或给病人开刀的,因为这意味着100次就有1次事故。99.9%也不行,这意味着1000次中就有一次事故。因此,关键性应用的研发周期就会特别长,也就是要求创始人必须是“高富帅”。
但是,很多非关键性应用的则不然。人工智能领域的创业,95%都是非关键性应用。在这些领域,AI的可靠度只要过了基础线,区别就会不太大。
最简单的例子是人脸识别。你今天带个帽子,明天戴个墨镜,识别率估计没法做到99%,可即使没识别出来也没问题,因为所有带人脸识别的门禁都有地方让你按指纹。即使指纹也不行,问题也不大,公司不还有前台吗?这类非关键性应用其实离钱是比较近的,投资周期也会相对短一些。