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通过数据库中的记录，你能够充分了解你的业务吗？答案是否定的。说白了，数据库只是记录了发生在业务链条上的行为，但行为的结果并不代表业务的全部。
举个例子，通过用户的使用行为数据，就能知道用户的体验吗？
并不能，我们只是根据用户的“行为结果”猜测他使用产品体验的好坏。
真正的用户感觉，在他们的心里，很难通过既定的使用路径和产品功能体现出来。
那么，数据库不能记录的信息，怎么获取呢？答案其实很简单，通过外部手段，创造条件去获取。概括为“调查”和“实验”两个词。
例如，用户体验不能量化的问题，直接问不就好了？调查分为访谈和问卷调查两种方式，每种方式都需要落地成可量化的结果。
问卷调查建议规律性地长期进行，连续收集的数据在时间维度上可比，价值远远大于单次的问卷调查。
实验的方式也是一种创造数据的手段。通过实验组和对照组，创造出一个对比的条件，进而量化出差异，最终形成可靠的判断。
我们在运营中最容易犯的错误就是试图用一个“宏观指标”的变化评估某个运营动作（策略的改变、产品的改变或者活动的改变）的影响。
幸运的时候，某个运营动作对业务的影响非常大，那么从指标中能反映出来。但绝大多数时候，不管是策略的变更还是产品的改进，对业务全局的影响都是有限的，指标的变化并不敏感。
另一个角度，业务指标的变动往往是多种运营动作共同施加的结果，这种影响并不能简简单单地分解为“A+B+C+…”或者“A×B×C×…”。
有些因素叠加可能相互放大影响，有些则可能相互抑制，宏观指标只是众多影响的结果，内部的影响机制是黑箱。
