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AI的可用性到什么程度了?我们和几位一线内容从业者聊了聊

新榜  · 公众号  ·  · 2025-04-21 12:56

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交个朋友的AI短视频脚本示例

目前 交个朋友在口播稿、短视频脚本以及商品标题优化上的AI使用率都达到了100%,在选品上的AI使用率则达到了50%-60%。


我们会把自己的直播数据、订单数据、短视频数据,以及每天淘宝、抖音上的爆款排行榜和商品数据都给到AI,让它去分析,然后给出最有可能爆的10-20个品。


我们希望通过精细化运营能力、强大的快返能力把好的商品带给消费者,AI则极大提升了我们靠数据选品的能力。其实我们希望不仅能用AI选品,还能不断提升出爆品的概率。这次能做到日销 3.3亿元,背后也是我们对数据的深度挖掘。


此外,交个朋友还在将罗永浩老师的语音、视频、语录、微表情等数据喂给AI,希望能打造出更智能的“AI罗永浩”。


数字人主播之外,最近交个朋友还尝试了机器人带货


未来我们一方面会部署自己的大模型,做成一个能面向外部的垂直行业大模型;一方面希望进一步提升AI在工作流中的占比,把原来需要几步的工作通过Agent变成一步到位。



“培训是最赚钱的AI商业模式,AI内容需要人工协助才能商用”

@ 抖音头部服务商魔范璐玛创始人 大卓


从ChatGpt到Midjourney,我们其实一直都有关注和测试,最早在2024年,我们就开始尝试用AI优化工作流,内容效率也有了一定提升,但因为很多大模型中文语料的训练不够丰富,那时AI输出的文案、脚本、创意、话术都还欠缺一点火候。


DeepSeek爆火后,我们一度还很焦虑,为此接触了大量机构,结果发现很多都是表面宣传大于实际应用,培训才是现在AI最赚钱的商业模式。 最后我们决定沉下心来自己去研究。


我们觉得, 本地化部署是一条路径,但在效率和性价比上不是最优解,反而是全面接入 DeepSeek的 飞书多维表格,能在数据分析复盘、主播话术、直播间内容策划、短视频脚本、视觉化等多个维度提升产出效率,只不过现阶段AI产出更多是“半自动化”。


以直播数据分析复盘为例,目前魔范璐玛的运营只需要上传分时数据、主播数据、商品数据三张图片,就可以完成原本需要1小时的数据复盘工作。路径也非常简单,先通过字段捷径读取上传的图片数据,再接入DeepSeek,基于设计好的Prompt进行数据分析,最后通过飞书对话框输出结果,整个流程下来大概只需要两分钟左右。



视觉化方面,AI大多需要人工协助才能商用 比如直播间背景需要设计师进行深化,短视频需要剪辑师进行调优,数字人直播更是封号严重,无法直接应用。







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