AI的可用性到什么程度了？我们和几位一线内容从业者聊了聊

新榜 · 公众号 · · 2025-04-21 12:56

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交个朋友的AI短视频脚本示例

目前，交个朋友在口播稿、短视频脚本以及商品标题优化上的AI使用率都达到了100%，在选品上的AI使用率则达到了50%-60%。

我们会把自己的直播数据、订单数据、短视频数据，以及每天淘宝、抖音上的爆款排行榜和商品数据都给到AI，让它去分析，然后给出最有可能爆的10-20个品。

我们希望通过精细化运营能力、强大的快返能力把好的商品带给消费者，AI则极大提升了我们靠数据选品的能力。其实我们希望不仅能用AI选品，还能不断提升出爆品的概率。这次能做到日销 3.3亿元，背后也是我们对数据的深度挖掘。

此外，交个朋友还在将罗永浩老师的语音、视频、语录、微表情等数据喂给AI，希望能打造出更智能的“AI罗永浩”。

数字人主播之外，最近交个朋友还尝试了机器人带货

未来我们一方面会部署自己的大模型，做成一个能面向外部的垂直行业大模型；一方面希望进一步提升AI在工作流中的占比，把原来需要几步的工作通过Agent变成一步到位。

“培训是最赚钱的AI商业模式，AI内容需要人工协助才能商用”

@ 抖音头部服务商魔范璐玛创始人大卓

从ChatGpt到Midjourney，我们其实一直都有关注和测试，最早在2024年，我们就开始尝试用AI优化工作流，内容效率也有了一定提升，但因为很多大模型中文语料的训练不够丰富，那时AI输出的文案、脚本、创意、话术都还欠缺一点火候。

DeepSeek爆火后，我们一度还很焦虑，为此接触了大量机构，结果发现很多都是表面宣传大于实际应用，培训才是现在AI最赚钱的商业模式。最后我们决定沉下心来自己去研究。

我们觉得，本地化部署是一条路径，但在效率和性价比上不是最优解，反而是全面接入 DeepSeek的飞书多维表格，能在数据分析复盘、主播话术、直播间内容策划、短视频脚本、视觉化等多个维度提升产出效率，只不过现阶段AI产出更多是“半自动化”。

以直播数据分析复盘为例，目前魔范璐玛的运营只需要上传分时数据、主播数据、商品数据三张图片，就可以完成原本需要1小时的数据复盘工作。路径也非常简单，先通过字段捷径读取上传的图片数据，再接入DeepSeek，基于设计好的Prompt进行数据分析，最后通过飞书对话框输出结果，整个流程下来大概只需要两分钟左右。

视觉化方面，AI大多需要人工协助才能商用。比如直播间背景需要设计师进行深化，短视频需要剪辑师进行调优，数字人直播更是封号严重，无法直接应用。