主要观点总结
本文是关于英伟达CEO黄仁勋与生物科技公司RecursionCEO克里斯·吉布森的对话内容整理，主要讨论了英伟达在AI制药、人工智能等领域的发展策略及未来展望。
关键观点总结
关键观点1: 英伟达在AI制药领域的投资原则和发展策略。
黄仁勋介绍了英伟达在AI制药领域的三大投资原则：问题是否具有挑战性、英伟达能否提供独特的贡献、以及是否产生深远影响。他表示英伟达致力于助力药物发现领域的基础模型开发，并强调了算法、足够快的计算机和知识的结合在行业发展中的重要性。
关键观点2: 英伟达对第一性原理的坚持和对创新的追求。
黄仁勋强调了英伟达始终根据第一性原理来思考和判断事物，即使在面对重重怀疑和困难时也是如此。他认为大多数先驱和领导者都是基于第一性原理进行思考和行动的。
关键观点3: 英伟达关于公司生存和初创公司哲学的观点。
黄仁勋分享了他对公司生存的看法，强调每个公司都处在一种“D”（危险）的自然状态中，需要保持自信和紧迫感。他从自身经历出发，谈到了公司面对困难的应对策略，并向初创公司传授了宝贵的经验。
关键观点4: 英伟达对未来发展的展望和对行业的看法。
黄仁勋表示赞同现在是人工智能和其他相关技术快速发展的非凡时期，他强调生成式人工智能正在以前所未有的方式重塑一切。他认为英伟达站在了这场工业革命和计算革命的风口浪尖上，有着独特的机遇去影响和改变行业。
正文
这
三项核心要素
——算法、算力和专业技能，如今正在你的行业中蓬勃发展。
在芯片设计的领域，尽管
专业技能
对于你所在行业所需的数据量并非核心，但当我们深入探究Recursion的本质时，这三种元素都在发挥着至关重要的作用。
深度学习等新算法或算法家族的涌现，以及你所利用的超级计算能力，正是我们双方共同合作创造的成果。
当然，还有从机器人实验室中系统生成和收集数据的专业技能，以及从这些数据中提炼出生物学意义的专业知识，这些意义都深深植根于生命的奥秘之中。所有这些元素在生物学领域的融合，正展现出其巨大的潜力和价值。
我有幸在40年前
首次在芯片设计中
见证了类似的历程。
令人惊奇的是，当时的芯片设计师们，包括我在内，已经逐渐走出实验室，在实验室外也能自如地进行设计工作。
而现在的芯片设计师几乎不再需要进入实验室
，除非是为了庆祝芯片的成功运行。
想象一下，成千上万名工程师共同工作三四年，将他们的智慧和努力凝聚在一个小小的芯片之中。这个芯片随后被嵌入到一个庞大的系统中，与成千上万个这样的芯片（许多都是不同类型的）共同协作。当我们启动这个系统时，它开始正常工作，这对我来说并不能算是奇迹，
而是完全符合预期的结果
。
事实上，这只是芯片生命周期中的又一个平凡日子。
原因在于，这个芯片在硅中早已存在，它一直在做着它应该做的工作。而这一切，都只是在我们之前制造的芯片基础上的一次迭代和进化。
因此，
我们得到了这样的循环和迭代
：芯片在不断地创造和进化，为我们提供了设计下一代芯片所需的算法和工具。这种过程几乎就像是一种递归，但它正是我那一代人在芯片设计领域所经历的真实写照。
吉布森：
你当时是否觉得这种进步是不可避免的？对于其他人来说，这样的发展也是必然的吗？
黄仁勋：
当时，大多数人可能会告诉你，这种方法行不通。他们认为，由于边缘条件的复杂性、问题的长尾效应、实验室中的种种困难和挑战，以及那些频繁失效的芯片，他们无法相信这是可能实现的。
然而，我认为
每个行业的演进都遵循着类似的轨迹
。那些早期开拓者经历了无数的痛苦和挫折，以至于当事情开始顺利运作时，他们甚至不敢相信这会如此简单。当然，它并不简单，但我们已经将这些经验融入了我们的工具中。
就我们而言，我们有能力
重新塑造我们的晶体管
，这是你们所面临的困难之一，也是我们花费大量时间的原因。
我们可以改变晶体管的结构，直到它们可以按照我们的期望进行设计。但你们不同，你们必须接受生物学的晶体管——
也就是生物体本身
，它们就是它们，无法改变。
而我们则是通过塑造我们的晶体管，让它们的行为符合我们的预期或模拟结果。如果我们无法预测晶体管或芯片在极端条件下的表现，我们就不会尝试制造它们。
我们简单地调整设计规则
，这就是我们所做的。
这就是为什么我们有这些被称为
“设计规则”
的东西。不幸的是，生物学就是遵循这些规则的，进化也是如此。
我们有机会塑造我们的晶体管和芯片，直到它们变得非常微小，以至于在统计上呈现出差异。例如，如果一个晶体管指向这个方向，而另一个指向那个方向，它们的表现就会有所不同。为了解决这个问题，
我们让所有的晶体管都指向同一个方向
。这样，我们的芯片设计就按照我们理解的方式运作，直到我们达到技术的极限。
我们有这些被称为设计规则和方法论的东西，然后
一切都在这个框架内运行
。
而对于你们来说，挑战要大得多。你们必须学习生物学的行为，理解它们的意义、行为和特性，正如它们自然存在的那样。但好消息是，你们现在终于拥有了实现这一目标所需的
技术
。我坚信，凭借你们在机器人实验室中的创新、数据处理能力、系统数据收集、机器学习以及我们共同打造的超级计算机，你们距离真正理解生命的意义只有一步之遥。
吉布森：
我听说你们有三个指导原则：问题是否具有挑战性？英伟达能否提供独特的贡献？以及此举是否会产生深远影响？显然，生命科学在医疗保健领域无疑是一个巨大的挑战，其影响力不言而喻。那么，英伟达在医疗保健领域的独特贡献究竟是什么呢？你们对医疗保健领域的整体愿景又是什么？
