AI时代的职场，需要这9种核心竞争力

中国教育报 · 公众号 · 教育 · 2025-04-30 21:38

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在数字化浪潮奔涌的今天，传统职业格局的逐渐消逝与新兴业态的蓬勃兴起，正促使数字经济时代的人才培养与就业体系发生历史性变革。为了更好地应对挑战，诺奖人机交互研究中心（机构设置在湖南信息学院）开展了专项深入研究，系统梳理了人工智能（AI）时代职场所需的九种核心能力，为高校修订人才培养方案提供科学依据。

技术知识与数理逻辑。 AI以算法、统计学、线性代数以及计算机科学等多学科的融合为基础。如果缺乏扎实的技术知识，就难以理解神经网络、优化算法或数据建模的本质。数理逻辑能力则是调试模型、解决复杂问题的核心。例如，深度学习模型的超参数调优需要概率论基础，数理逻辑是验证算法偏见的技术必要条件。

开放性与发散性思维。 AI的快速发展给高等教育带来了伦理争议（如生成式AI的版权问题）、技术瓶颈和跨学科挑战等诸多问题。开放性思维能有效推动跨领域的协作和新问题的解决；发散性思维则能通过广泛联想，产生多样化的想法和复杂环境下的解决方案，是突破技术瓶颈的关键。