从咨询公司学到的思考分析方法

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何为象限？我们拿两个量化指标将分析对象划分出多个种类：高-高、高-低、低-低、低-高，对象落在了四个象限，它便是矩阵思维下的产物。

初中我们把它称之为象限和坐标轴，可视化中我们把它理解为散点图，而现在，我希望大家把它认为是一种思考方式。这种思考方式，一直伴随在我往后的工作中，只要留意，矩阵思维其实有很多应用。

电商SKU

电商网站商品繁多，这里不谈品类管理，而是从电商运营的角度分析产品。

大家都应该听过爆款产品，在淘宝店铺运营中，爆款产品意味着高曝光量和低利润率。这个词第一次听其他运营提及时，他们说很多爆款产品并不赚钱，往往是做高店铺的流量。当很多人被爆款产品吸引过来的同时，会去购买店铺其他正常利润的商品，这里还会配合优惠券做交叉销售，提高营收，这种方法是俗称的带量。

在你不知道矩阵思维的时候，可能只有带量这么一个概念。而学会了矩阵，你就能听出上述那段话的两个指标：曝光量和利润率。现在用它们划分出四个象限。

高曝光量-高利润率的商品，属于电商中的明星产品，是重要的现金流业务。这里的曝光量可以是淘宝站内的店铺流量，也可以是独立电商平台的各种营销渠道。除了明星产品外，还对应着高曝光量-低利润率的导流商品，低曝光量-高利润率的成长潜力商品，低曝光量-低利润率的鸡肋商品等。

每种类别的商品对应不同的运营策略，潜力商品可以在后期运营中增长曝光量，培养搜索权重；鸡肋商品则要优化转化率。这里通过象限梳理清楚了基于商品的运营逻辑，避免无头苍蝇般的抓瞎。

矩阵思维的一个优点是方便归类和聚焦，它是可以指导策略的。

商品的象限维度不止曝光量和利润率。我们可以尝试曝光量-转化率，去分析商品落地页的效果，比如高曝光量-低转化率的商品，是不是设计和文案有问题？也可以尝试利润率-回购率的象限维度，衡量商品长期的盈利多寡，某个商品虽然利润低了些，但是用户会反复购买，那么它也是半个明星产品。

矩阵的维度是很灵活的，大家要学会举一反三。

RFM

RFM模型是客户管理中的经典方法，它用来划分客户价值。

RFM主要依赖三个核心指标：消费金额、消费频率和最近一次消费时间。我以前的 文章 曾经介绍过这部分，所以这里不多讲。

上图便是传统RFM模型的结构（这图是不是快腻了？），对应着用户消费分层的八个象限，也就是一个立方体形态。它属不属于矩阵思维呢？

它是的。矩阵思维只是一个思考框架，它本来就没被限制固定的形态。我能用两个指标划分四个象限，那么就不能用三个指标划分出八个象限？

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