AI Talk | BCG校友Kes：AI时代的商业社会像一场即时战略类游戏

叙事原型设计（Diegetic Prototyping）借鉴了电影中的概念，即电影里的角色和观众都能听到的音乐，这种音乐成为了电影叙事的一部分，并且能够引发观众对电影世界的想象。

叙事原型设计通过创造虚构的情景或故事，模拟新技术或产品的功能、交互、体验，来帮助我们想象未来可能发生的情况。 例如，AI等新技术将如何改变价值链，如何重塑企业的业务模式和竞争优势。我通常使用 10 年的时间跨度来进行叙事原型设计。

假设过去10年我们在构建预测机器，那么我们会利用历史数据建模，以预测未来世界的发展方向。但未来会以更快的速度出现拐点，所以不能仅依靠历史数据去预测未来。那些重要拐点即将发生的时候，我们称之为“零时间”；往回倒推一年、两年， 哪些做法可以帮助你在拐点到来之前取得成功 ？这是 生成式AI作为想象力机器 可以起到帮助的地方。生成式AI可以模拟数百个场景，然后我们去识别真正有意义的场景，将可能性空间减少到个位数。

数据、信息、知识、智慧是数据价值创造的四个层次。过去20多年是信息经济学真正占据主导地位的时代，绝大多数信息都可以转换为0和1这种数据，无论是物理空间、还是商业链路都可以被数字化；而数据科学又将数据转化为信息和知识。

如果未来组织能够端到端地掌握所有数据，信息差越来越小，迭代速度加快， 组织的竞争优势会变得更加短暂 。组织不能再依赖一套长期不变的战略打法，而是 更需要即时战略 （Real-Time Strategy）。

与国际象棋、围棋等游戏拥有明确且固定的游戏规则不同，真实的商业世界会在一夜间发生变化，因此用即时战略游戏来模拟会非常接近，因为这里有无限的变化和可能性。观察Dota、英雄联盟这类游戏，就能意识到优秀玩家对不同场景和策略做出反应的速度有多快。因此在 AI时代，组织快速决策和快速适应的能力变得至关重要 。这就是 生成式AI作为想象力机器的用武之地 ，它能够快速模拟数百个场景，组织可以根据模拟结果选择此时此刻可采取的最佳举措。

为了实现快速决策、快速适应， 组织会更加去中心化 。过去大型公司必须集中管理和集中决策，但AI时代下，更多层级可以接触到决策所需的信息，且AI可以提升员工的决策能力。

组织可能变成一个 无定形的有机体，更加液态 。基于共同的目标，员工会聚集在一起，当目标完成或消失，组织又分散开来。