数据平台巨头Snowflake与Databricks跨入全新竞争领域

正文

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四维业务地图是自主AI的基础： 缺乏活动间相互影响的时间序列模型，代理既无法安全学习，也无法证明其建议的合理性

3. 数据平台正在"向上堆叠"： Snowflake、Databricks和超大规模云商（特别是AWS）正被拉向运营领域，与Salesforce和ServiceNow等应用厂商正面竞争

4. 反馈循环创造平台锁定效应： 当分析、运营和代理工作流在单一SoI上融合时，切换成本将急剧上升

Part 03

新型三层架构与价值层竞争

现代数据堆栈正分化为三个明确领域（见下方图表）：

1. 记录系统（Systems of Record）： 运行财务、供应链、商务和客户运营的事务引擎

2. 智能系统（System of Intelligence）： 吸收并协调数据、元数据和业务逻辑的指标树控制平面

3. 代理系统（System of Agency，SoA）： 自主或人工辅助代理与SoI交互获取上下文，然后以机器速度调用记录系统执行决策

智能系统的重要性

1. 统一业务逻辑（而不仅是数据）现已成为支持自主AI的必备条件

2. SoI充当企业的四维状态机，为代理提供确定性地图

3. 控制中间层的厂商实质上掌握企业反馈循环

Part 04

厂商竞争格局分析

Snowflake：重获信心的业绩表现

Snowflake五月的财报不仅展示了业绩，更表明公司能在保持运营纪律的同时加速产品创新。下方图表展示了关键指标：

战略定位

1. 统一任意工作负载的数据

2. 扩展工作负载类型

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