正文
从云函数的定位及架构原理看，衡量云函数平台的关键技术指标可概括为：
不仅支持业务快速上线，且能实现持续发展；
不仅支持业务按需取用，且能释放闲置资源；
不仅支持业务永不中断，且能扩展运行范围；
不仅支持业务自由运行，且能避免干扰入侵；
下文将展开详述。
支持业务分钟级上线，需要尽可能的减少用户研发工作量，云函数用户仅需提供简单的函数配置及代码即可完成上线。以图片压缩为例，用户自行编辑 python 代码如下，即可实现一个图片压缩服务：
其中第 1 行引入依赖库，第 4~9 行解析输入参数，第 11 行调用库完成图片压缩，12~15 行判断结果及返回。用户可在线完成代码的编辑并提交，也可像开发本地程序一样使用喜欢的 IDE 编辑，调试通过后打成 zip 包通过 SDK 提交，提交成功服务即上线。
支持业务可持续发展，需提供用户函数平滑升级及版本变更能力，当用户更新函数代码或配置后，新调用请求被分发至新函数实例，原调用请求执行完成后，旧函数实例自动消亡，服务在客户不感知情况下平滑更新。
即将支持用户函数多版本管理，将函数别名映射至用户指定版本，在客户不感知情况下实现多版本间平滑切换。
函数运行过程中间，用户打印日志，标准输出 / 错误输出日志分类上传至腾讯云日志服务平台，用户可实时监控函数运行情况。
要支持云函数真正按需取用，需实现用户第一次调用时延迟分配资源，函数调用过程如下图所示：
云函数平台在调用分发时，会判断是否有函数实例存在，如若不存在，则实时启动实例，实例启动完成后，才开始执行函数调用。为了达到第一次调用足够快的目标，在调用过程中需分阶段逐层优化：
分发调用阶段：需减少调用分发层级，比如对于用户主动发起的 http 同步调用，正常路径可免去存入持久化队列过程；
镜像及代码下载阶段：需尽量预部署以减少下载时间，比如对新提交函数，并行启动预加载，使得第一次调用发起时无须再去实时下载；
容器启动过程：需简化容器启动脚本，使得启动过程尽量轻量，对于对延时敏感的业务，提供实例预留机制，用户可选择预留少量实例以减少第一次调用的额外延时；
