正文
五、要有非常多的计算量。
他同时表示，机器的错误率低、成本低，所有非常有应用潜力，如前所及，在某些领域已经开始应用人工智能，但除了拥有大量数据的互联网公司，人工智能还有影响非常多的传统领域。
李开复列举了几十个拥有创业机会的领域，比如精准广告推送。其中，他认为，最先被商业化的，应该是目前拥有数据最大的领域；金融、保险、券商、智能投顾、AI量化基金；而对人类有最大贡献的，肯定是医疗；最后，最大的领域则是无人驾驶，他想象，未来，人们出去打车可以随叫随到，空气污染得以改善。
对于要做人工智能创业的企业，李开复有几个建议，首先必须要有特别大的数据，最好闭环的、只有你自己有的；继而要有计算能力；要有人工智能专家；最后，他强调，必须要把年轻人训练起来。他认为，人工智能跟安全等领域不同，要培训10年才能锻造以为工程师，即便是应届毕业生，被训练六个月之后都可以成为人工智能的工程师。
因此，他相信未来人工智能最领先的国家，是技术最领先的，也是年轻人最勤奋向上的。中国在人工智能方面有极大潜力。中国在数学、理工方面有深厚的底子，人工智能领域的论文大部分出自中国人之手；中国本身的市场就非常广阔，传统企业的技术非常落后，同时无论是创业公司还是大公司都在寻找人工智能工程师；而美国的工程师很难本土化到中国。
正是因为了解年轻人在这个领域的重要，创新工场除了投资大数据、感知、传感器和机器人领域之外，还在做年轻人工智能工程师的孵化，找到全球知名的科学家带他们一起工作，为他们提供大量的数据和机器给他们训练模型。
以下为李开复演讲全文：
谢谢大家！
今天，似乎成城的安排是个接力赛，从40后到50后，我则是60后代表讲者。
今天既然是独角兽论坛，我希望谈一下我对未来独角兽的看法。
我觉得，未来十年，出现最多的独角兽公司，肯定是人工智能公司。另外我认为，在座的每一位独角兽，或希望做独角兽的公司，在你们公司发展中，必须了解人工智能。
这就和二十年前的互联网、十年前的移动互联网，是一样的，作为先知者是有优势的。今天我想谈一下：人工智能。
在未来十年，世界上50%的工作，都会被人工智能所取代。尤其是，这里列出的一些：助理、翻译、保安，这些工作真的都会被取代。
今天的人脸识别，在有些场景上，已经可以做到比人20倍更精确的辨识人脸。那么保安还需要再辨认脸吗？边防、前台，这些工作都可以被机器取代了。这只是一个例子，当然我们看到AlphaGo为什么这么厉害？是因为，它自己与自己下了很多棋。人脸识别为什么这么厉害？因为，它们看了上亿张脸，然后从中学习。机器学习，在任何狭窄的领域，看到大量的数据，是人脑完全不能够和它竞争的。所以，这已经不是机器取代人类的问题，而是在一些人类只需要5秒钟思考的问题中，有大量数据的问题里面，有狭窄领域的问题里面，人绝对不会是机器的对手。而且，一个一个领域，都会被机器超越，不只是取代。
看过去的发展，从AlphaGo的下棋，到感知、认知，到做决策，甚至到反馈，这四件事情在过去五年，有非常非常大的进步。
这里有很多例子，由于时间今天就不多说了。我们可以看到，博弈有AlphaGo，感知有微软小冰，决策这里有个例子是Google现在已经有技术，可以自动帮你回复Gmail了（不过在座可能没有太多用Gmail的，所以不像我有机会用这个功能）。汽车，从最近的特斯拉，还有GoogleCar，发展的都非常非常迅速。因为，这五年有非常多技术的突破。
其实，我自己在30多年前就做人工智能了，可是很可惜的是，创业必须要生逢其时，所以我做的很多工作，无论在对弈、语音识别、自然语言理解，很不幸的是都没有生逢其时。因为，当时机器不够快，数据不够多，算法不够先进。但是，今天够先进了。
所以，我想介绍一下，机器学习里面最重要的一个突破，就是深度学习。
深度学习，简单的理解，就是给非常非常大的神经元，用特别大量的数据充进去训练。它就可以在某个领域，在识别方面、分类方面，或者预测方面，远远超过任何过去的算法。这是过去五年中，所推演出来的。
