谁的话也别盲信

一堂教你理解数字的速成课

如今，人们每天吸收的信息量是上世纪80年代中期的五倍。置身于如此纷繁奔涌的数据之中，很容易就会茫然无措。一名政客用一个统计数字来支撑自己的论调，一家报纸随后用另一个事实驳斥了她，一位经济学家再用第三个证据证明这二人都错了。在 《关于谎言与统计数字的实地指南》（A Field Guide to Lies and Statistics） 一书中，美国神经科学家 丹尼尔·列维京 （Daniel Levitin）向读者展示了如何在这些数字迷阵中探寻出一条道路。

统计学方面的书很容易就让人觉得无趣，幸好有列维京这样的完美向导。在投身学术之前，他从事过脱口秀喜剧表演。有了这方面的技巧，他在书中处处都写下了妙趣横生的语句。 比如，他用这样一句话来点明用平均值来描述一个群体会多么有误导性：“人类平均每人有一颗睾丸。” 他时不时会突然离题讲些趣事，令读者跳脱出关于抽样和概率的详细分析而得到些许轻松。偶尔，他这种略嫌造作的风格也会让人腻烦。

列维京运用大量实例来证明统计数据轻易就能让人们偏离真相。例如，粗看之下，下面这个言之凿凿的说法似乎十分合理：“自从加州停止实施大麻管理法以来，35年间吸食大麻的人每年都翻一倍。”听者很快就会意识到，这一定是在胡说。就算吸大麻人的一开始只有一个，每年翻一番，35年后也会有超过170亿人吸食大麻。列维京屡屡出其不意地向读者抛出这类统计学难题，训练他们养成这样一种态度： 任何人的话都不照单全收。这是一种行之有效的教学技巧。