毕马威发布《智能保险：以人工智能驱动数智化转型新蓝图》报告

索赔处理自动化

长期以来，索赔处理一直是保险公司和客户的一个痛点。人工智能技术可以缩短处理时间、降低运营成本并提高客户满意度。在美国的一家行业领先公司中，机器学习算法可以分析车辆损坏或自然灾害的照片，并立即评估维修费用。

提升承保效率和精准度

传统意义上，承保过程一直依赖于人工计算。人工智能系统通过引入预测建模和机器学习算法来改变这一过程，这些技术能够以更高的精确度和速度来评估风险。使承保人能够分析更广泛的数据，包括社交媒体活动、环境数据甚至卫星图像。

进行欺诈检测

根据Insurance Europe的数据，欺诈每年给保险公司造成约140亿美元的损失。据此，人工智能算法可以分析大量数据，相比手动操作，人工智能系统能更快、更准确地识别潜在的欺诈性索赔，减少与欺诈相关的损失，提高整体盈利能力。

预测与定制客户需求

人工智能可以用于分析客户行为并预测需求，使保险公司能够在恰当的时刻提供个性化的产品和服务。利用机器学习模型，保险公司可以预见生活事件，例如结婚或购房，以便于向客户提供相关保险产品。