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Leibniz 如何想出微积分?(三)

算法与数学之美  · 公众号  · 算法  · 2017-01-21 22:04

正文

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,都是「函数」,一个定义在自然数集 N 上,一个定义在区间 [ a , b ] 上,因此两者分别是离散 (discreteness) 与连续 (continuity) 之间的类推。

和分 (summation) 探究数列的求和 问题,积分探求函数图形在 [ a , b ] 之上所围成的面积,见下图 2。两者具有密切的关系。

图2

首先观察到,和分可以解释为下面图 3 之柱状图的面积。

图3

其次将函数 y = f ( x ) 离散化:作区间 [ a , b ] 的分割

考虑和分 ,其几何意义就是下图 4 诸矩形所成的阴影面积,它是图 2 的近似面积。

图4

现在想象将 [ a , b ] 分割成无穷多段的无穷小段 dx (即微分),想成是差分 的极致(参见图 2),然后考虑无穷小矩形的面积 ,从 x = a 连续地累积到 x = b 。这样的求和跟和分有关但却不同,为了区别起见 Leibniz 在1686年首度将记号 改为 。理由是:S 表示求和 Sum 的第一个字母,将 S 稍微拉伸变成 ,表示连续地求和。因此,就用美妙的记号 来表示图 2 阴影领域的面积,说成 f [ a , b ] 上的积分。换言之,阴影领域的面积就是无穷多个无穷小矩形面积的连续求和,即定积分 (definite integral)。

Leibniz 进一步把积分 看作是微分 d 的逆运算,例如由公式


就得到


一般而言,


Leibniz 说:

像乘方与开方,和分与差分, d 是互逆的。


六. 从差和分根本定理到微积分根本定理

如何求算积分 呢?

这是一个千古大难题。Archimedes 利用穷尽法 (the method of exhaustion),只会算出


Cavalieri (1598~1647)利用不可分割法或无穷小法 (the method of indivisible and infinitesimal) 求得


Fermat (1601~1665)利用动态穷尽法求得







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