面向“十四五”，深化大数据应用给能源电力企业带来什么？

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规划大数据应用业务应聚焦三大领域

为了更好地发挥数据要素的作用，大数据应用必须向系统化、专业化、规模化方向发展。从能源电力企业内外部环境与市场需求来看，大数据应用围绕其在存量优化、增量创新、公益服务三方面发挥的作用，应聚焦赋能提质增效、赋能业务发展、服务国家治理三大领域开展业务规划。

➤ 开展赋能提质增效的典型场景应用，推动流程贯通、数据共享和基础治理，提升企业运营管理能力

能源电力企业紧密结合企业运营管理的实际业务需求开展大数据应用，全面服务企业运行优化、支撑资产管理高效、推动经营业绩优秀等，可实现对企业状况的超前、全息、立体化感知，打造数据驱动的企业运营新模式。

以电力大数据服务配电网停电计划优化为例，建立综合考虑社会效益、经济效益及企业效益等的多目标优化模型，以重大活动、气象气候、项目投运、检修计划等作为边界条件，并基于电网拓扑、供电质量、客户投诉、停电检修时长等建立配电网供电能力模型、客户停电检修损失模型和容忍度模型，可为电网企业制订停电检修计划提供科学量化依据，提高客户满意度和供电可靠性。

➤ 开展赋能业务发展的典型场景应用，融合产业上下游数据，支撑新兴业务发展，推动能源生态圈融通

大数据应用已成为推动业务、业态、模式创新的重要方式之一。国内外能源企业开始探索能源电力大数据在智慧家居、综合能源服务、电力大数据金融等领域的业务创新，从传统的提供能源商品转变为提供能源大数据服务，连接产业链上下游，拓展生态边界，打造新增长点。

例如多地推行的电力大数据征信业务：电网企业利用企业用电数据、违约用电和电费收交等信息，开展电力视角企业信用评价，积极对接各类金融机构需求，探索建立商业合作模式，开展企业信贷评级和额度评估;基于企业容量状态、用电量、违约用电、上下游用电情况等数据，分析企业运营风险，服务金融机构对已贷款客户进行贷后预警。

➤ 开展服务国家治理的典型场景应用，加强政企联动和外部合作，挖掘应用场景，培育高价值产品和服务

能源电力大数据可以从经济、环境、人口、交通、城市等不同视角切入分析，从侧面反映社会生产生活的方方面面，发挥服务经济发展、社会治理和民生改善的潜在价值。以电力大数据服务环保为例，电网企业紧扣污染防治攻坚战的要求，依托电力大数据分析重点企业、重点行业及重点区域的污染情况和用能情况，反映企业排污情况，帮助政府部门实现对污染治理的不间断监测。

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